NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的,插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
NVIDIA cuDNN-用于机器学习的GPU库
NVIDIA cuDNN-用于机器学习的GPU库
最新推荐文章于 2025-10-29 16:39:42 发布
NVIDIA cuDNN是一款专为深度神经网络设计的GPU加速库,其特点是性能卓越、易于使用且内存消耗低。该库能够集成进如CAFFE等高级机器学习框架中,通过简单的插件式设计帮助开发者专注于神经网络模型的设计与实现,同时在GPU上发挥高性能现代并行计算的优势。
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