Linux后台运行Python脚本

保持Python程序在Linux上持续运行的几种方法 主要是用来定时执行任务的,但你也可以利用它来监控你的Python脚本是否正在运行,并在需要时重新启动它。是一个非常实用的命令,它可以让你的Python脚本在你退出shell后继续运行。总结起来,根据你的具体需求和环境,你可以选择以上任何一种方法来保持Python程序在Linux上的持续运行。使用这些工具,你可以随时断开SSH连接,而不用担心脚本会停止运行。通过这种方式,你可以安全地关闭终端,而脚本会继续在后台执行。这样,你的Python脚本就会作为系统服务运行,并且会在系统启动时自动启动。 阅读详情

Linux后台运行Python脚本命令:

nohup python webui.py > myout.file 2>&1 &
  • nohup:nohup命令用于不挂断地运行命令
  • python:执行python代码的命令
  • webui.py: python程序脚本源代码
  • >: 打印程序输出信息到指定日志文件中
  • myout.file:程序运行期间输出的日志文件
  • 2>&1:表示将标准错误输出(stderr)重定向到标准输出(stdout)
  • &:标识后台运行程序

查看python脚本服务器:

ps -ef | grep python

在这里插入图片描述

关闭执行python的服务:

kill -9 进程ID

参考资料
如何使用 Linux 后台运行 Python 脚本,并输出日志文件
linux后台执行命令&和nohup的具体使用方法

SAP VC实战:用CU01和CS02搞定BOM里的‘智能’对象相关性(附语法避坑指南) 在工业制造领域,产品配置的复杂性往往超出想象。想象一下,当客户需要定制一台工业设备时,可能有数百种配置选项相互影响——从基础材质到动力系统,从控制模块到安全装置。如何在SAP系统中优雅地管理这种复杂性?对象相关性(Object Dependencies)就是解决这一挑战的利器。 阅读详情

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