python脚本在linux系统后台运行

本文介绍了如何在Linux系统中让Python脚本在后台持续运行,即使关闭终端连接也不会中断。通过使用'&'和'nohup'命令结合重定向输出,可以避免进程随shell窗口关闭而结束。同时,文章提到了Python输出的缓冲问题,并提供了使用'-u'参数消除缓冲的解决方案,以及如何使用'jobs', 'ps -ef'等命令查看后台运行的进程。" 79429309,4752549,MySQL内存分配:tcmalloc与系统方法的配置与性能对比,"['数据库管理', '内存优化', 'MySQL配置', '并发性能', '系统调优']

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背景:将我的模型移植到了云服务器上,但是用putty连接服务器运行脚本时,我拖动putty的窗口训练就会被打断。为了解决这个问题,必须把python脚本放到后台去运行,这样即使我关闭了 putty连接程序也会继续运行。

经过查询总结一下:

1、&

用途:在后台运行

一般两个一起用

command &

python train_model.py >XXX.log &

说明:     
1、 > 表示把标准输出(STDOUT)重定向到 那个文件,这里重定向到了python.log    
2、 & 表示在后台执行脚本,这样可以到达目的,但是,我们退出shell窗口的时候,必须用exit命令来退出,
否则,退出之后,该进程也会随着shell的消失而消失(退出、关闭)

2、nohup

用途:不挂断地运行命令。

语法:nohup Command [ Arg … ] [ & ]

  无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端,输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中。

  如果当前目录的 nohup.out 文件不可写,输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中。

  如果没有文件能创建或打开以用于追加,那么 Command 参数指定的命令不可调用。

nohub python train_model.py > XXX.log 2>&1 &

说明:
1、 1是标准输出(STDOUT)的文件描述符,2是标准错误(STDERR)的文件描述符     1

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