判断Numpy.ndarray/PyTorch张量是否为空

studyeboy

于 2022-03-02 16:54:40 发布

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分类专栏：深度学习 Python库文章标签：是否为空 ndarray tensor

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/studyeboy/article/details/123234382

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该博客介绍了如何判断Numpy的ndarray和PyTorch的tensor是否为空。通过检查Numpy数组的`size`属性和PyTorch张量的`numel()`方法，可以确定数组或张量是否包含数据。示例代码展示了当数组或张量大小大于0时打印'非空'信息，否则打印'空'信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

判断Numpy.ndarray是否为空

#bboxes是ndarray类型
if bboxes.size > 0:
    print('ndarray bboxes is not empty')
else:
    print('ndarray bboxes is empty')

import torch 
#data是tensor张量
if data.numel() > 0:
    print('tensor data is not empty')
else:
    print('tensor data is empty')