判断Numpy.ndarray/PyTorch张量是否为空

该博客介绍了如何判断Numpy的ndarray和PyTorch的tensor是否为空。通过检查Numpy数组的`size`属性和PyTorch张量的`numel()`方法,可以确定数组或张量是否包含数据。示例代码展示了当数组或张量大小大于0时打印'非空'信息,否则打印'空'信息。

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判断Numpy.ndarray是否为空

#bboxes是ndarray类型
if bboxes.size > 0:
    print('ndarray bboxes is not empty')
else:
    print('ndarray bboxes is empty')

判断PyTorch中张量是否为空

import torch 
#data是tensor张量
if data.numel() > 0:
    print('tensor data is not empty')
else:
    print('tensor data is empty')
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