基于图像的虚拟试衣:CloTH-VTON:Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-On

基于图像的虚拟试衣:Image Based Virtual Try-On Network from Unpaired Data Image Based Virtual Try-on Network from Unpaired Data Image-Based-Virtual-Try-on-Network-from-Unpaired-Data 摘要 本文提出了一种新的基于图像的虚拟试穿方法(Outfit-VITON),该方法可帮助可视化从各种参考图像中选择的衣物组成如何在查询图像中的人身上形成凝聚力的衣服。我们的算法具有两个独特的属性。首先,它不昂贵,因为它只需要一大套穿着各种服装的人的(独立的)(真实的和分类的)图像(没有真实的3 阅读详情

CloTH-VTON:Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-On(2020)

  • 摘要
    虚拟服装试穿是将服装形象转化为目标人物形象的一种尝试,引起工业界和研究者的关注。最近提出的基于二维图像和基于三维模型的方法都有其优点和局限性。然而,基于三维模型的方法提供了真实的服装变形,它需要一个困难的三维模型的构建过程,不能很好的处理非服装区域。基于图像的深度神经网络方法能够很好的的生成人体暴露部位、保留不变区域、融合图像部位,但不能处理服装的大变形。本文提出了一种基于二维图像的高质量图像合成方法和基于三维模型的目标人体姿态变形方法。对于这种二维和三维的结合,提出了一种新的三维布料重建方法,从一个单一的二维布料图像,利用三维人体模型,并转移到目标人的形状和姿势。这种布料重建方法可以很容易的应用于不同的布料类别。该方法产生的最终的试穿输出与自然形变的衣服,并保持高分辨率的细节。

  • 结果
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  • 算法比较
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  • 网络结构
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  • 定量分析
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虚拟试衣:使用VITON或CP-VTON模型在DeepFashion数据集上进行虚拟试衣任务 欢迎来到我们的博客!在这篇文章中,我们将深入探讨虚拟试衣技术,使用VITON和CP-VTON模型在DeepFashion数据集上进行虚拟试衣任务。虚拟试衣技术旨在为用户提供一个在线平台,使他们能够在购买之前预览衣物的外观和合适程度。这可以帮助提高购物体验,同时减少退货率。我们将会用Python语言编写代码,并将一步步地解释每个部分。 阅读详情

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studyeboy
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