PyMongo

pymongo是Python中用来操作MongoDB的一个库，MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其文件存储格式类似于JSON，叫BSON，通俗的理解，就是Python中的字典键值对格式。

BSON结构文档：

{
    title: 'MongoDB',
    last_editor: '192.168.1.122',
    last_modified: new Date('27/06/2011'),
    body: 'MongoDB introduction',
    categories: ['Database', 'NoSQL', 'BSON'],
    revieved: false
}

利用Python操作MomgoDB的步骤：

• 在电脑上安装MongoDB

• 在Python上安装pymongo的库

  pip install pymongo
  

可能出现的版本匹配问题：
1.pymongo.errors.ConfigurationError: Server at 10.168.20.16:27017 reports wire version 5, but this version of PyMongo requires at least 6 (MongoDB 3.6).
降低版本

2.AttributeError: module 'platform' has no attribute 'linux_distribution'
升高版本

PyMongo的使用：

• 连接MongoClient

  from pymongo import MongoDB
  settings = {
      "ip":"mongodb://xxx.xxx.xxx.xxx:27017,xxx.xxx.xxx.xxx:27017",   #ip
      #"ip":"xxx.xxx.xxx.xxx",   #ip
      #"port":27017,           #端口
      "db_name" : "print",    #数据库名字
      "set_name" : "img_feature"   #集合名字
  }
  conn = MongoClient(setings['ip'])
  

• 获取数据库（database）

  db = conn[settings['db_name']]
  

• 获取集合Collection
  Collection是存储在MongoDB中的一组文件。类似于关系型数据库中的表。

  my_set = db['settings['set_name']']
  

• 插入数据

  my_set.insert(dic)
  

  
  
  
  

• 更新数据

  my_set.update(dic, newdic)
  

  
  
  

• 删除数据

  my_set.remove(dic)
  

  

• 查询

  #多条查询
  my_set.find(dic) 
  #单条查询
  my_set.find_one(dic)
  

  
  
  
  
  

• 聚合arrgregate

my_set.aggregate([{'$group': {'_id': '$imgTag'}}])

MongoDB的skip和limit方法

• limit
  

• skip
  

参考资料
Python3中使用PyMongo的方法详解
python使用pymongo操作mongo的完整步骤
MongoDB(七)：聚合aggregate
mongo-05-聚合操作和索引
MongoDB Limit与Skip方法
PyMongo基本用法