numba是一款将Python函数编译为代码的JIT编译器,经过numba编译的Python代码(仅限数组运算),其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。
Python之所以慢,是因为它是靠CPython编译的,numba的作用是给Python换一种编译器。
装饰器
装饰器本身是一个函数,是函数的函数,目的是增减函数的功能,比如首先定义一个输出当前时间的函数,再定义一个规定时间格式的函数,把后一个函数作用在前一个函数上,就是一个装饰器,作用是用特定格式输出当前时间。
numba的优势
- 简单,往往只要1行代码就有惊喜。
- 对循环(loop)有奇效。
- 兼容常用的科学计算包,如numpy、cmath等。
- 可以创建ufunc。
- 会自动调整精度,保证准确性。
使用方法
-
导入numba及其编译器
import numba from numba import jit -
传入numba装饰器jit,编写函数
#传入jit,numba装饰器中的一种 @jit(nopython=True) def function(): ....
本文介绍了Numba这一JIT编译器,它能将Python函数编译为代码,让Python数组运算速度接近C或FORTRAN语言。还阐述了Python慢的原因及Numba换编译器的作用,介绍了装饰器概念,说明了Numba简单、对循环有效等优势,以及导入、传入装饰器编写函数的使用方法。
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