rust 笔记 高级错误处理

【跟小嘉学 Rust 编程】九、错误处理(Error Handling) Rust的可靠性源自于错误处理,大部分情况下,在编译时提示错误并处理。Rust 将错误分为两大类:不可恢复的和可恢复的错误。对于可恢复的错误,例如未找到文件,很能只向用户报告问题并重试操作。不可恢复的错误总是bug的症状,比如试图访问超过数组末尾的位置,因此我们希望立即停止程序。大多数语言不区分这两种错误,并以相同的方式处理这两种错误,使用异常等机制。Rust 之中没有异常。主要教材参考 《The Rust Programming Language》 阅读详情

错误处理

组合器

与组合器模式有所不同,在 Rust 中,组合器更多的是用于对返回结果的类型进行变换:例如使用 ok_or 将一个 Option 类型转换成 Result 类型。

or() 和 and()

跟布尔关系的与/或很像,这两个方法会对两个表达式做逻辑组合,最终返回 Option / Result。

  • or(),表达式按照顺序求值,若任何一个表达式的结果是 Some 或 Ok,则该值会立刻返回
  • and(),若两个表达式的结果都是 Some 或 Ok,则第二个表达式中的值被返回。若任何一个的结果是 None 或 Err ,则立刻返回。
    实际上,只要将布尔表达式的 true / false,替换成 Some / None 或 Ok / Err 就很好理解了。
fn main() {
  let s1 = Some("some1");
  let s2 = Some("some2");
  let n: Option<&str> = None;

  let o1: Result<&str, &str> = Ok("ok1");
  let o2: Result<&str, &str> = Ok("ok2");
  let e1: Result<&str, &str> = Err("error1");
  let e2: Result<&str, &str> = Err("error2");

  assert_eq!(s1.or(s2), s1); // Some1 or Some2 = Some1
  assert_eq!(s1.or(n), s1);  // Some or None = Some
  assert_eq!(n.or(s1), s1);  // None or Some = Some
  assert_eq!(n.or(n), n);    // None1 or None2 = None2

  assert_eq!(o1.or(o2), o1); // Ok1 or Ok2 = Ok1
  assert_eq!(o1.or(e1), o1); // Ok or Err = Ok
  assert_eq!(e1.or(o1), o1); // Err or Ok = Ok
  assert_eq!(e1.or(e2), e2); // Err1 or Err2 = Err2

  assert_eq!(s1.and(s2), s2); // Some1 and Some2 = Some2
  assert_eq!(s1.and(n), n);   // Some and None = None
  assert_eq!(n.and(s1), n);   // None and Some = None
  assert_eq!(n.and(n), n);    // None1 and None2 = None1

  assert_eq!(o1.and(o2), o2); // Ok1 and Ok2 = Ok2
  assert_eq!(o1.and(e1), e1); // Ok and Err = Err
  assert_eq!(e1.and(o1), e1); // Err and Ok = Err
  assert_eq!(e1.and(e2), e1); // Err1 and Err2 = Err1
}

除了 or 和 and 之外,Rust 还为我们提供了 xor ,但是它只能应用在 Option 上.

or_else() 和 and_then()

它们跟 or() 和 and() 类似,唯一的区别在于,它们的第二个表达式是一个闭包。

fn main() {
    // or_else with Option
    let s1 = Some("some1");
    let s2 = Some("some2");
    let fn_some = || Some("some2"); // 类似于: let fn_some = || -> Option<&str> { Some("some2") };

    let n: Option<&str> = None;
    let fn_none = || None;

    assert_eq!(s1.or_else(fn_some), s1);  // Some1 or_else Some2 = Some1
    assert_eq!(s1.or_else(fn_none), s1);  // Some or_else None = Some
    assert_eq!(n.or_else(fn_some), s2);   // None or_else Some = Some
    assert_eq!(n.or_else(fn_none), None); // None1 or_else None2 = None2

    // or_else with Result
    let o1: Result<&str, &str> = Ok("ok1");
    let o2: Result<&str, &str> = Ok("ok2");
    let fn_ok = |_| Ok("ok2"); // 类似于: let fn_ok = |_| -> Result<&str, &str> { Ok("ok2") };

    let e1: Result<&str, &str> = Err("error1");
    let e2: Result<&str, &str> = Err("error2");
    let fn_err = |_| Err("error2");

    assert_eq!(o1.or_else(fn_ok), o1);  // Ok1 or_else Ok2 = Ok1
    assert_eq!(o1.or_else(fn_err), o1); // Ok or_else Err = Ok
    assert_eq!(e1.or_else(fn_ok), o2);  // Err or_else Ok = Ok
    assert_eq!(e1.or_else(fn_err), e2); // Err1 or_else Err2 = Err2
}
fn main() {
    // and_then with Option
    let s1 = Some("some1");
    let s2 = Some("some2");
    let fn_some = |_| Some("some2"); // 类似于: let fn_some = |_| -> Option<&str> { Some("some2") };

    let n: Option<&str> = None;
    let fn_none = |_| None;

    assert_eq!(s1.and_then(fn_some), s2); // Some1 and_then Some2 = Some2
    assert_eq!(s1.and_then(fn_none), n);  // Some and_then None = None
    assert_eq!(n.and_then(fn_some), n);   // None and_then Some = None
    assert_eq!(n.and_then(fn_none), n);   // None1 and_then None2 = None1

    // and_then with Result
    let o1: Result<&str, &str> = Ok("ok1");
    let o2: Result<&str, &str> = Ok("ok2");
    let fn_ok = |_| Ok("ok2"); // 类似于: let fn_ok = |_| -> Result<&str, &str> { Ok("ok2") };

    let e1: Result<&str, &str> = Err("error1");
    let e2: Result<&str, &str> = Err("error2");
    let fn_err = |_| Err("error2");

    assert_eq!(o1.and_then(fn_ok), o2);  // Ok1 and_then Ok2 = Ok2
    assert_eq!(o1.and_then(fn_err), e2); // Ok and_then Err = Err
    assert_eq!(e1.and_then(fn_ok), e1);  // Err and_then Ok = Err
    assert_eq!(e1.and_then(fn_err), e1); // Err1 and_then Err2 = Err1
}

filter

filter 用于对 Option 进行过滤:

fn main() {
    let s1 = Some(3);
    let s2 = Some(6);
    let n = None;

    let fn_is_even = |x: &i8| x % 2 == 0;

    assert_eq!(s1.filter(fn_is_even), n);  // Some(3) -> 3 is not even -> None
    assert_eq!(s2.filter(fn_is_even), s2); // Some(6) -> 6 is even -> Some(6)
    assert_eq!(n.filter(fn_is_even), n);   // None -> no value -> None
}
map() 和 map_err()

map 可以将 Some 或 Ok 中的值映射为另一个同类型的值:

fn main() {
    let s1 = Some("abcde");
    let s2 = Some(5);

    let n1: Option<&str> = None;
    let n2: Option<usize> = None;

    let o1: Result<&str, &str> = Ok("abcde");
    let o2: Result<usize, &str> = Ok(5);

    let e1: Result<&str, &str> = Err("abcde");
    let e2: Result<usize, &str> = Err("abcde");
// 统计字符串中
    let fn_character_count = |s: &str| s.chars().count();

    assert_eq!(s1.map(fn_character_count), s2); // Some1 map = Some2
    assert_eq!(n1.map(fn_character_count), n2); // None1 map = None2

    assert_eq!(o1.map(fn_character_count), o2); // Ok1 map = Ok2
    assert_eq!(e1.map(fn_character_count), e2); // Err1 map = Err2
}

但是如果你想要将 Err 中的值进行改变,此时我们需要用 map_err:

fn main() {
    let o1: Result<&str, &str> = Ok("abcde");
    let o2: Result<&str, isize> = Ok("abcde");

    let e1: Result<&str, &str> = Err("404");
    let e2: Result<&str, isize> = Err(404);

    let fn_character_count = |s: &str| -> isize { s.parse().unwrap() }; // 该函数返回一个 isize

    assert_eq!(o1.map_err(fn_character_count), o2); // Ok1 map = Ok2
    assert_eq!(e1.map_err(fn_character_count), e2); // Err1 map = Err2
}
map_or() 和 map_or_else()

map_or 在 map 的基础上提供了一个默认值:

fn main() {
    const V_DEFAULT: u32 = 1;

    let s: Result<u32, ()> = Ok(10);
    let n: Option<u32> = None;
    let fn_closure = |v: u32| v + 2;

    assert_eq!(s.map_or(V_DEFAULT, fn_closure), 12);
    assert_eq!(n.map_or(V_DEFAULT, fn_closure), V_DEFAULT);
}

如上所示,当处理 None 的时候,V_DEFAULT 作为默认值被直接返回。

map_or_else 与 map_or 类似,但是它是通过一个闭包来提供默认值:

fn main() {
    let s = Some(10);
    let n: Option<i8> = None;

    let fn_closure = |v: i8| v + 2;
    let fn_default = || 1;

    assert_eq!(s.map_or_else(fn_default, fn_closure), 12);
    assert_eq!(n.map_or_else(fn_default, fn_closure), 1);

    let o = Ok(10);
    let e = Err(5);
    let fn_default_for_result = |v: i8| v + 1; // 闭包可以对 Err 中的值进行处理,并返回一个新值

    assert_eq!(o.map_or_else(fn_default_for_result, fn_closure), 12);
    assert_eq!(e.map_or_else(fn_default_for_result, fn_closure), 6);
}
ok_or() and ok_or_else()

这两兄弟可以将 Option 类型转换为 Result 类型。其中 ok_or 接收一个默认的 Err 参数:

fn main() {
    const ERR_DEFAULT: &str = "error message";

    let s = Some("abcde");
    let n: Option<&str> = None;

    let o: Result<&str, &str> = Ok("abcde");
    let e: Result<&str, &str> = Err(ERR_DEFAULT);

    assert_eq!(s.ok_or(ERR_DEFAULT), o); // Some(T) -> Ok(T)
    assert_eq!(n.ok_or(ERR_DEFAULT), e); // None -> Err(default)
}

而 ok_or_else 接收一个闭包作为 Err 参数:

fn main() {
    let s = Some("abcde");
    let n: Option<&str> = None;
    let fn_err_message = || "error message";

    let o: Result<&str, &str> = Ok("abcde");
    let e: Result<&str, &str> = Err("error message");

    assert_eq!(s.ok_or_else(fn_err_message), o); // Some(T) -> Ok(T)
    assert_eq!(n.ok_or_else(fn_err_message), e); // None -> Err(default)
}

自定义错误类型

虽然标准库定义了大量的错误类型,但是一个严谨的项目,光使用这些错误类型往往是不够的,例如我们可能会为暴露给用户的错误定义相应的类型。

为了帮助我们更好的定义错误,Rust 在标准库中提供了一些可复用的特征,例如 std::error::Error 特征:

use std::fmt::{Debug, Display};

pub trait Error: Debug + Display {
    fn source(&self) -> Option<&(Error + 'static)> { ... }
}

当自定义类型实现该特征后,该类型就可以作为 Err 来使用。

实际上,自定义错误类型只需要实现 Debug 和 Display 特征即可,source 方法是可选的,而 Debug 特征往往也无需手动实现,可以直接通过 derive 来派生

最简单的错误

use std::fmt;

// AppError 是自定义错误类型,它可以是当前包中定义的任何类型,在这里为了简化,我们使用了单元结构体作为例子。
// 为 AppError 自动派生 Debug 特征
#[derive(Debug)]
struct AppError;

// 为 AppError 实现 std::fmt::Display 特征
impl fmt::Display for AppError {
    fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
        write!(f, "An Error Occurred, Please Try Again!") // user-facing output
    }
}

// 一个示例函数用于产生 AppError 错误
fn produce_error() -> Result<(), AppError> {
    Err(AppError)
}

fn main(){
    match produce_error() {
        Err(e) => eprintln!("{}", e),
        _ => println!("No error"),
    }

    eprintln!("{:?}", produce_error()); // Err({ file: src/main.rs, line: 17 })
}

上面的例子很简单,我们定义了一个错误类型,当为它派生了 Debug 特征,同时手动实现了 Display 特征后,该错误类型就可以作为 Err来使用了。

事实上,实现 Debug 和 Display 特征并不是作为 Err 使用的必要条件,大家可以把这两个特征实现和相应使用去除,然后看看代码会否报错。既然如此,我们为何要为自定义类型实现这两个特征呢?原因有二:

错误得打印输出后,才能有实际用处,而打印输出就需要实现这两个特征
可以将自定义错误转换成 Box<dyn std::error:Error> 特征对象,在后面的归一化不同错误类型部分.
现在再来定义一个具有错误码和信息的错误:

use std::fmt;

struct AppError {
    code: usize,
    message: String,
}

// 根据错误码显示不同的错误信息
impl fmt::Display for AppError {
    fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
        let err_msg = match self.code {
            404 => "Sorry, Can not find the Page!",
            _ => "Sorry, something is wrong! Please Try Again!",
        };
// 向一个缓冲区里写格式化的数据。
// write!将格式化的内容写入到指定的输出流中,例如write!(std::io::stdout(), "hello {}!", "world")将在标准输出流中打印出hello world!。
// print!也是对输出内容进行格式化,但是输出的目标是标准输出流
        write!(f, "{}", err_msg)
    }
}

impl fmt::Debug for AppError {
    fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
        write!(
            f,
            "AppError {{ code: {}, message: {} }}",
            self.code, self.message
        )
    }
}
// 测试错误方法
fn produce_error() -> Result<(), AppError> {
    Err(AppError {
        code: 404,
        message: String::from("Page not found"),
    })
}

fn main() {
    match produce_error() {
        Err(e) => eprintln!("{}", e), // 抱歉,未找到指定的页面!
        _ => println!("No error"),
    }

    eprintln!("{:?}", produce_error()); // Err(AppError { code: 404, message: Page not found })

    eprintln!("{:#?}", produce_error());
    // Err(
    //     AppError { code: 404, message: Page not found }
    // )
}

在本例中,我们除了增加了错误码和消息外,还手动实现了 Debug 特征,原因在于,我们希望能自定义 Debug 的输出内容,而不是使用派生后系统提供的默认输出形式。

错误转换 From 特征

标准库、三方库、本地库,各有各的精彩,各也有各的错误。那么问题就来了,我们该如何将其它的错误类型转换成自定义的错误类型?总不能神鬼牛魔,同台共舞吧。

好在 Rust 为我们提供了 std::convert::From 特征:

pub trait From<T>: Sized {
  fn from(_: T) -> Self;
}

大家都使用过 String::from 函数吧?它可以通过 &str 来创建一个 String,其实该函数就是 From 特征提供的

下面一起来看看如何为自定义类型实现 From 特征:

use std::fs::File;
use std::io;

#[derive(Debug)]
struct AppError {
    kind: String,    // 错误类型
    message: String, // 错误信息
}

// 为 AppError 实现 std::convert::From 特征,由于 From 包含在 std::prelude 中,因此可以直接简化引入。
// 实现 From<io::Error> 意味着我们可以将 io::Error 错误转换成自定义的 AppError 错误
impl From<io::Error> for AppError {
    fn from(error: io::Error) -> Self {
        AppError {
            kind: String::from("io"),
            message: error.to_string(),
        }
    }
}

fn main() -> Result<(), AppError> {
    let _file = File::open("nonexistent_file.txt")?;

    Ok(())
}
Error: AppError { kind: "io", message: "No such file or directory (os error 2)" }

上面的代码中除了实现 From 外,还有一点特别重要,那就是 ? 可以将错误进行隐式的强制转换:File::open 返回的是 std::io::Error, 我们并没有进行任何显式的转换,它就能自动变成 AppError ,这就是 ? 的强大之处!当然实现隐式转换的前提是实现了对应的From;

再来看看多个不同的错误转换成 AppError 的实现:

use std::fs::File;
use std::io::{self, Read};
use std::num;

#[derive(Debug)]
struct AppError {
    kind: String,
    message: String,
}

impl From<io::Error> for AppError {
    fn from(error: io::Error) -> Self {
        AppError {
            kind: String::from("io"),
            message: error.to_string(),
        }
    }
}

impl From<num::ParseIntError> for AppError {
    fn from(error: num::ParseIntError) -> Self {
        AppError {
            kind: String::from("parse"),
            message: error.to_string(),
        }
    }
}

fn main() -> Result<(), AppError> {
    let mut file = File::open("hello_world.txt")?;

    let mut content = String::new();
    file.read_to_string(&mut content)?;

    let _number: usize;
    _number = content.parse()?;

    Ok(())
}

// 01. 若 hello_world.txt 文件不存在
Error: AppError { kind: "io", message: "No such file or directory (os error 2)" }

// 02. 若用户没有相关的权限访问 hello_world.txt
Error: AppError { kind: "io", message: "Permission denied (os error 13)" }

// 03. 若 hello_world.txt 包含有非数字的内容,例如 Hello, world!
Error: AppError { kind: "parse", message: "invalid digit found in string" }

归一化不同的错误类型

在实际项目中,我们往往会为不同的错误定义不同的类型,这样做非常好,但是如果你要在一个函数中返回不同的错误呢?例如:

use std::fs::read_to_string;

fn main() -> Result<(), std::io::Error> {
  let html = render()?;
  println!("{}", html);
  Ok(())
}

fn render() -> Result<String, std::io::Error> {
  let file = std::env::var("MARKDOWN")?;
  let source = read_to_string(file)?;
  Ok(source)
}

上面的代码会报错,原因在于 render 函数中的两个 ? 返回的实际上是不同的错误:env::var() 返回的是 std::env::VarError,而 read_to_string 返回的是 std::io::Error。

为了满足 render 函数的签名,我们就需要将 env::VarError 和 io::Error 归一化为同一种错误类型。要实现这个目的有三种方式:

  • 使用特征对象 Box <dyn Error>
  • 自定义错误类型
  • 使用 thiserror
    下面依次来看看相关的解决方式。
Box<dyn Error>
use std::fs::read_to_string;
use std::error::Error;
fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
  let html = render()?;
  println!("{}", html);
  Ok(())
}

fn render() -> Result<String, Box<dyn Error>> {
  let file = std::env::var("MARKDOWN")?;
  let source = read_to_string(file)?;
  Ok(source)
}

这个方法很简单,在绝大多数场景中,性能也非常够用,但是有一个问题:Result 实际上不会限制错误的类型,也就是一个类型就算不实现 Error 特征,它依然可以在 Result<T, E> 中作为 E 来使用,此时这种特征对象的解决方案就无能为力了。

自定义错误类型

与特征对象相比,自定义错误类型麻烦归麻烦,但是它非常灵活,因此也不具有上面的类似限制:

use std::fs::read_to_string;

fn main() -> Result<(), MyError> {
  let html = render()?;
  println!("{}", html);
  Ok(())
}

fn render() -> Result<String, MyError> {
  let file = std::env::var("MARKDOWN")?;
  let source = read_to_string(file)?;
  Ok(source)
}

#[derive(Debug)]
enum MyError {
  EnvironmentVariableNotFound,
  IOError(std::io::Error),
}

impl From<std::env::VarError> for MyError {
  fn from(_: std::env::VarError) -> Self {
    Self::EnvironmentVariableNotFound
  }
}

impl From<std::io::Error> for MyError {
  fn from(value: std::io::Error) -> Self {
    Self::IOError(value)
  }
}

impl std::error::Error for MyError {}

impl std::fmt::Display for MyError {
  fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::Formatter<'_>) -> std::fmt::Result {
    match self {
      MyError::EnvironmentVariableNotFound => write!(f, "Environment variable not found"),
      MyError::IOError(err) => write!(f, "IO Error: {}", err.to_string()),
    }
  }
}

上面代码中有一行值得注意:impl std::error::Error for MyError {} ,只有为自定义错误类型实现 Error 特征后,才能转换成相应的特征对象。

简化错误处理

对于开发者而言,错误处理是代码中打交道最多的部分之一,因此选择一把趁手的武器也很重要,它可以帮助我们节省大量的时间和精力,好钢应该用在代码逻辑而不是冗长的错误处理上。

thiserror

thiserror可以帮助我们简化上面的第二种解决方案:

use std::fs::read_to_string;

fn main() -> Result<(), MyError> {
  let html = render()?;
  println!("{}", html);
  Ok(())
}

fn render() -> Result<String, MyError> {
  let file = std::env::var("MARKDOWN")?;
  let source = read_to_string(file)?;
  Ok(source)
}

#[derive(thiserror::Error, Debug)]
enum MyError {
  #[error("Environment variable not found")]
  EnvironmentVariableNotFound(#[from] std::env::VarError),
  #[error(transparent)]
  IOError(#[from] std::io::Error),
}
anyhow

anyhow 和 thiserror 是同一个作者开发的,这里是作者关于 anyhow 和 thiserror 的原话:

如果你想要设计自己的错误类型,同时给调用者提供具体的信息时,就使用 thiserror,例如当你在开发一个三方库代码时。如果你只想要简单,就使用 anyhow,例如在自己的应用服务中。

use std::fs::read_to_string;

use anyhow::Result;

fn main() -> Result<()> {
    let html = render()?;
    println!("{}", html);
    Ok(())
}

fn render() -> Result<String> {
    let file = std::env::var("MARKDOWN")?;
    let source = read_to_string(file)?;
    Ok(source)
}

关于如何选用 thiserror 和 anyhow 只需要遵循一个原则即可:是否关注自定义错误消息,关注则使用 thiserror(常见业务代码),否则使用 anyhow(编写第三方库代码).

Rust 异常处理 异常处理 异常处理简介。 使用Option和Result类型从异常中恢复。 Option和Result的组合方法。 传递异常。 不可恢复的异常。 自定义异常和Error特征。 异常处理简介 3种异常 可恢复异常是用户和环境与程序交互时预期会发生的异常。例如文件未找到(file notfound)或数字解析错误。 不可恢复异常是违反契约或程序常量的异常,例如索引越界或除以零的操作(分母是零)。 致命性异常是立即让程序终止运行的异常。这种情况包括内存不足和堆栈溢出。 可恢复的异常 Option pub enum 阅读详情

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Rust学习笔记

​这是我观看杨旭老师的Rust教程的笔记,笔记中省略了一些细节部分,如有不理解的请大家观看杨旭老师的视频。

qq_59294755的博客 2190

Mac M1安装Hive

如果你确定装过mysql,但是执行上述命令后,发现不存在mysql命令,那说明你的系统环境没有配置。出现一段空白,接着出现Initialization script completed。关闭hiveServer2时,执行如下命令查看hive进程;执行上面命令后,若有结果输出,则证明配置完成了。如果出现mac权限问题,解决方法参考。就可以见到hive的web界面了。若出现路径,则存在mysql。配置好后保存,使配置文件生效。用户名hive,密码hive。用户名通过如下命令查看。通过如下命令杀死该进程。

总结复盘,才能不迷失自己! 2388

ESP32 开发实战:VS Code 头文件波浪线及编译错误的终极解决方案

本文针对ESP32开发者在VS Code中常见的头文件红色波浪线和fatal error编译错误,提供了终极解决方案。通过详细讲解如何配置c_cpp_properties.json文件来修复编辑器智能提示,以及如何修改CMakeLists.txt来修正编译器路径,帮助开发者彻底解决环境配置问题,提升开发效率。

prometheus9mon的博客 294

第N次入门Rust - 0.目录

已完结,就是个目录~

你好! 553

dify案例-基于Dify打造智能合同审查助手:零代码搭建工作流全指南

Dify的工作流(Workflow)功能是一个可视化流程编排工具,允许用户通过拖拽节点的方式构建复杂的AI应用。与简单的问答应用不同,工作流支持多步骤任务处理、条件分支、并行执行等高级功能,非常适合合同审查这类结构化任务。可视化编排:无需编写代码,通过拖拽连接节点即可构建复杂流程多模型协作:可在不同节点使用最适合的AI模型灵活集成:支持知识库检索、条件判断、API调用等多种节点类型迭代优化:可随时测试和调整单个节点,不影响整体流程可视化搭建:无需编码经验,拖拽式构建复杂审查流程灵活扩展。

weixin_44245188的博客 1939

rust学习链接

序号 链接 00 rust学习02安装 01 rust学习01附录 02 rust学习04变量 03 rust学习03猜游戏 04 rust学习06所有权上 05 rust学习06所有权上 06 rust学习05函数 07 rust学习08结构示例与09方法 08 c++增强c类接口安全性与rust学习07切片 09 rust学习11匹配与c++部分头. 10 rust学习10枚举 11 rust学习13用与14前部分 12 rust学习12包...

个人进步之路 557

stm32学习笔记:ADC

stm32学习笔记:ADC

hmh520i的博客 3224

学习海康VisionMaster之圆查找

(1):ROI选中位置修正,并且修正信息需要选择刚刚创建的位置修正组件输出信息,这里的话后续的检测窗口一般都需要做这一步,因为大部分的应用场景都是需要用到实时跟踪的。圆查找模块是用于查找指定区域的圆,并且会输出该圆的相关参数信息,比如圆中心点,圆半径,圆是否存在等信息。7):剔除点数:和高级参数里面的剔除距离搭配使用的,就是过滤较远的边缘点,让拟合圆心出来的轮廓更加接近。中的圆查找,相当于就是拟合圆心,这个在视觉软件中的应用也是非常广泛的,通常用于定位,测量项目。

yuhouxiyang的专栏 2104

rust基础

rust基础学习笔记

fengxiandada的博客 1932

2025年GESP12月认证C++一级真题解析

摘要 本文包含13道C++编程选择题,每题2分,涉及语法、运算符、循环、条件判断等知识点。题目考察了变量命名规则、运算符优先级、赋值语句、循环控制、格式化输出等内容。部分题目解析与标答存在差异,例如第4题逗号表达式输出应为5但标答为4,第6题赋值运算结果应为4 4但标答为3 4等。这些题目适合用于检验基础编程能力,但需注意部分标答可能存在争议,建议结合具体编译环境验证。最后一题考察"漂亮数"判断,要求填写数字某位能被3整除的条件表达式。

lan_in的博客 755

RUST学习笔记(2)

学习笔记(2)

bowen2006的博客 535

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Rust 学习笔记:错误处理

Rust 学习笔记:错误处理

ProgramNovice的博客 790

ET2012新版免狗免安装绿色软件

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Rust的错误处理

Rust中的错误处理: ps:笔者是个刚接触Rust的菜鸟,本文也只是自己的一点粗浅的看法,如果有什么不对的地方欢迎指出,也希望能给大家一点小小的帮助 这下面两篇文章都是关于Rust的错误处理的文章: https://lotabout.me/2017/rust-error-handling/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/25506762 错误处理,目前接触最多的是Op...

qq_36544196的博客 3587

【Rust】错误处理机制

Rust 通过明确区分可恢复错误和不可恢复错误,提供了高效且安全的错误处理方式。Rust 要求开发者在编写代码时考虑错误的可能性,并采取相应的措施。Rust 通过其强大的类型系统和错误处理机制,帮助开发者在编译时捕获和处理这些错误,从而提高程序的健壮性。不可恢复错误是指那些无法通过程序逻辑恢复的错误,通常是由于程序中的 bug 导致的。在决定是尝试恢复错误还是停止执行时,开发者需要权衡错误的性质和程序的稳定性。在这个示例中,我们尝试访问一个超出数组边界的元素,这将导致程序立即停止执行,并打印出错误信息。

qq_61867911的博客 1339

Rust 错误处理详解

Rust错误处理机制详解:基于Result和panic!的显式设计。Result<T,E>枚举用于可恢复错误,提供match、unwrap、?操作符等多种处理方式;panic!处理不可恢复错误。文章还介绍了Option<T>处理值缺失,并展示了自定义错误类型和错误传播的实战示例。Rust通过这种显式、类型安全的方式强制开发者处理潜在错误,构建健壮可靠的程序。

本博客分享软硬件一体化开发实战。硬件涵盖 PCB 设计、STM32 等 MCU 底层开发;软件包含 C++、Rust,Qt/QML、PyQt、Slint、TouchGFX、LVGL 各类 GUI 框架。方便软硬件开发者查阅学习。欢迎关注! 874

Rust 错误处理

文章目录一、返回错误与异常处理OptionResult: Option 加强版二、错误传递try! 宏Error TraitFrom trait三、统一自定义错误类型如何处理错误?四、小结 在学习 Rust 的过程中,错误处理是一个必需要迈过的坎。主要原因是所有的标准库都以统一的方式处理错误,我们就来谈一谈 Rust 中是如何处理错误的吧。 Rust Book 对 rust 中的错误处理有详细的讲解,本文对其中一些选择背后的原因进行了思考和总结。强烈建议先看原文。 一、返回错误与异常处理 名正则言顺,我们先

红叶谷 wsp_1138886114的博客 3087

Rust 错误处理高级应用指南

;Ok(number)Rust 的错误处理系统提供了一种类型安全、清晰的方式来处理错误。通过掌握错误处理的高级应用,我们可以编写更加健壮、可靠的代码。在实际应用中,错误处理是一个重要的方面,它直接影响到程序的可靠性和用户体验。通过合理的错误处理策略,我们可以使程序更加稳定,同时为用户提供清晰、有用的错误信息。希望本文对你理解和应用 Rust 错误处理有所帮助!

no1coder的博客 4167

Anyhow Rust错误处理的得力助手!

Anyhow:简化Rust错误处理的实用工具 Anyhow是Rust生态中一个轻量级错误处理库,由David Tolnay开发,专为简化应用程序错误处理而设计。它通过anyhow::Error类型和anyhow::Result<T>类型别名,提供了比标准库更便捷的错误处理方式。 核心优势: 无需定义复杂错误枚举 自动转换各种错误类型 支持错误上下文信息 与标准库无缝兼容 性能影响极小 典型用法: 使用?操作符自动转换错误 通过with_context()添加调试信息 使用anyhow!、bail

pythonphoenix的博客 1347
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