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索引概述：
官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。
我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构组织（多路搜索树，并不一定是二叉的）的索引。
索引的优缺点
索引的结构
MySQL对经典的B+Tree进行了优化，使得数据都存储在叶子结点上
那么为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？
1.相对也二叉树，层级更少，搜索效率高；
2.对于B-Tree,无论是叶子结点还是非叶子结点，都保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；
3.相对Hash索引，B+Tree支持范围匹配及排序操作；
索引分类
索引在InnoDB存储引擎中的存储形式
简单演示过程
索引的使用
1.最左前缀法则(语句中是否存在，与顺序无关)
2.范围查询(为防止索引失效，尽量使要>=或<=)
3.索引列计算
4.字符串不加引号(隐式的类型转换使索引失效)
5.模糊查询
6.or连接的条件
7.数据分布影响
索引使用的技巧
1.SQL提示
2.覆盖索引（重点）
示例：
总结：
尽量使用 联合索引 来避免 回表查询
3.前缀索引
示例：
4.单列索引与联合索引
SQL性能分析
总结：
关于SQL性能分析，我们主要关注type类型，根据type类型来优化SQL语句
索引的设计原则
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