MySQL深入——索引

目录

索引概述：

索引的优缺点​

 索引的结构

索引分类

索引的使用

1.最左前缀法则(语句中是否存在，与顺序无关)

2.范围查询(为防止索引失效，尽量使要>=或<=)

3.索引列计算

 4.字符串不加引号(隐式的类型转换使索引失效)

5.模糊查询

6.or连接的条件

 7.数据分布影响

索引使用的技巧

1.SQL提示

 2.覆盖索引（重点） 

3.前缀索引

4.单列索引与联合索引

SQL性能分析

索引的设计原则 

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索引概述：

官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。

我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使用B+树结构组织（多路搜索树，并不一定是二叉的）的索引。

索引的优缺点

索引的结构

 MySQL对经典的B+Tree进行了优化，使得数据都存储在叶子结点上

那么为什么InnoDB存储引擎选择使用B+Tree索引结构？

        1.相对也二叉树，层级更少，搜索效率高；

        2.对于B-Tree,无论是叶子结点还是非叶子结点，都保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；

        3.相对Hash索引，B+Tree支持范围匹配及排序操作；

索引分类

  索引在InnoDB存储引擎中的存储形式

 简单演示过程

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索引的使用

1.最左前缀法则(语句中是否存在，与顺序无关)

2.范围查询(为防止索引失效，尽量使要>=或<=)

3.索引列计算

 4.字符串不加引号(隐式的类型转换使索引失效)

5.模糊查询

6.or连接的条件

 7.数据分布影响

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索引使用的技巧

1.SQL提示

 2.覆盖索引（重点） 

 示例：

 总结：

        尽量使用 联合索引 来避免 回表查询

3.前缀索引

示例：

4.单列索引与联合索引

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SQL性能分析

 

总结：

        关于SQL性能分析，我们主要关注type类型，根据type类型来优化SQL语句

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索引的设计原则