图片加载笔记

最新推荐文章于 2024-04-06 20:15:46 发布

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图片的三级缓存

android默认给每个应用只分配16M的内存，所以如果加载过多的图片，为了防止内存溢出，应该将图片缓存起来。图片的三级缓存分别是：

1、内存缓存优先加载，速度最快
2、本地缓存次优先加载速度稍快
3、网络缓存最后加载速度由网络速度决定（浪费流量）

缓存策略：

缓存策略是一个通用的思想，可以用在很多场景中，但实际开发中经常需要用Bitmap做缓存。

目前比较常用的缓存策略是LruCache和DiskLruCache，其中LruCache常被用做内存缓存，而DiskLruCache常被用做存储缓存（磁盘缓存）。Lru是最近最少使用算法。

Android开发艺术探索（别人记）

此算法的核心思想为：当缓存快满了，会淘汰近期最少使用的缓存目标。

LruCache是一个泛型类，它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象，其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作。

强引用：直接的对象引用；

软引用：当一个对象只有软引用存在时，系统内存不足时此对象会被gc回收；

弱引用：当一个对象只有弱引用存在时，此对象会随时被gc回收。

LruCached 的使用

LruCache<String, Bitmap> mMemory;

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//当前进程可用内存，单位为KB
int cacheSize = maxMemory / 8;//总容量大小
mMemory = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize){
    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
        return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
    }
};

DiskLruCache的使用

郭霖讲解：点击打开链接

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将缓存对象写入文件系统从而实现缓存的效果。

//1、获取缓存地址
public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
    String cachePath;
    if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())
            || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
        cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
    } else {
        cachePath = context.getCacheDir().getPath();
    }
    return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}

//2、应用程序的版本号
public int getAppVersion(Context context) {
    try {
        PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
        return info.versionCode;
    } catch (PackageManager.NameNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return 1;
}

//3、DiskLruCache的创建

File cacheDir = getDiskCacheDir(getApplicationContext(), "bitmap");
if (!cacheDir.exists()) {
    cacheDir.mkdirs();
}
try {
    mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(getApplicationContext()), 1, DISK_CACHE_SIZE);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//4、写入缓存
private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
    HttpURLConnection urlConnection = null;
    BufferedOutputStream out = null;
    BufferedInputStream in = null;
    try {
        final URL url = new URL(urlString);
        urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);
        out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);
        int b;
        while ((b = in.read()) != -1) {
            out.write(b);
        }
        return true;
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }finally {
        if (urlConnection != null) {
            urlConnection.disconnect();
        }
        try {
            if (out != null) {
                out.close();
            }
            if (in != null) {
                in.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return false;
}

//4、将字符串进行MD5编码
public String hashKeyForDisk(String key) {
    String cacheKey;
    try {
        final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
        mDigest.update(key.getBytes());
        cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
        cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());
    }
    return cacheKey;
}

private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
        String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
        if (hex.length() == 1) {
            sb.append("0");
        }
        sb.append(hex);
    }
    return sb.toString();
}

//5、得到一个DiskLruCache.Editor的实例
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            String imageUrl = "https://img-my.youkuaiyun.com/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
            String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
            DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
            if (editor != null) {
                OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
                if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {
                    editor.commit();
                } else {
                    editor.abort();
                }
                mDiskLruCache.flush();//同步到日志文件（journal）最标准的做法是在onPause()方法中调用
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}).start();

//6、读取缓存
try {
    String imageUrl = "https://img-my.youkuaiyun.com/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
    String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
    DiskLruCache.Snapshot snapshot = mDiskLruCache.get(key);
    if (snapshot != null) {
        InputStream is = snapshot.getInputStream(0);
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
        //mImage.setImageBitamp(bitmap);
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//7、移除缓存
try {
    String imageUrl = "https://img-my.youkuaiyun.com/uploads/201309/01/1378037235_7476.jpg";
    String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
    mDiskLruCache.remove(key);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

Bitmap的高效加载

Bitmap在Android中指的是一张图片。BitmapFactory类提供了四类方法：decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray，分别用于支持从文件系统、资源、输入流以及字节数组中加载出一个Bitmap对象，其中decodeFile、decodeResource又间接调用了decodeStream方法。

通过采样率即可有效地加载图片。

（1）将BitmapFactory.Option的injustDecodeBounds参数设为true并加载图片。

（2）从BitmapFactory.Option中取出图片的原始宽高信息，它对应于outWidth和outHeight参数。

（3）根据采样率的规则并结合目标View所需大小计算出采样率inSampleSize。

（4）将BitmapFactory.Option的injustDecodeBounds参数设为false，然后重新加载图片。