20190414-Leetcode-628.三个数的最大乘积

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Leetcode-628.三个数的最大乘积

给定一个整型数组,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: 6

示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: 24

注意:
给定的整型数组长度范围是[3,104],数组中所有的元素范围是[-1000, 1000]。
输入的数组中任意三个数的乘积不会超出32位有符号整数的范围。
思路:
分别定义一个大顶堆和一个小顶堆,大顶堆存放两个负数,小顶堆存放最大的三个数值。
最后比较小顶堆存放的三个数之积 与小顶堆中最大数和大顶堆两个负数的乘积的大小。
返回较大的数。注意:需要判断是否获得了两个负数。
代码:

class Solution {
public:
    int maximumProduct(vector<int>& nums) {
        priority_queue<int, vector<int>, less<int> > big_nums;
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > small_nums;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(i < 3){
                small_nums.push(nums[i]);
            }else{
                if(nums[i] > small_nums.top()){
                    small_nums.pop();
                    small_nums.push(nums[i]);
                }
            }
            
            if(big_nums.size() < 2 && nums[i] < 0){
                big_nums.push(nums[i]);
            }else if(nums[i] < 0 && nums[i] < big_nums.top()){
                big_nums.pop();
                big_nums.push(nums[i]);
            }
        }
        int num1 = small_nums.top();
        small_nums.pop();
        int num2 = small_nums.top();
        small_nums.pop();
        int num3 = small_nums.top();
        small_nums.pop();
        int max = num1 * num2 * num3;
        if(big_nums.size() == 2){
            int num4 = big_nums.top();
            big_nums.pop();
            int num5 = big_nums.top();
            big_nums.pop();
            int max_1 = num3 * num4 * num5;
            if(max > max_1){
                return max;
            }else{
                return max_1;
            }
        }
        return max;
        
    }
};
​非线性分析-增加位移量可能出现下面错误。虽然求解无法在所有时间点完成,但在某些点上仍能够求解部分结果。请参阅“帮助系统”中的故障排除,以了解更多信息详情。由于受约束,规划求解引擎无法收敛 基于收敛状态拆分载荷步‌:在已收敛的载荷步基础上,将未收敛的关键区域拆分为更细的子步,比如在载荷突变点前设置5~10个子步,逐步加载。替换冲突约束为弱约束‌:若存在约束冲突,将刚性约束替换为弱弹簧约束(刚度设为1e-6~1e-4),既限制刚体位移,又不影响结构的变形自由度,命令流:SPRING, NODE, K, 1e-6。部分区域约束完整,但存在未被约束的刚体自由度,或约束类型与大变形/接触逻辑冲突,比如某部件的位移约束在初始阶段有效,但大变形后约束位置脱离实际受力点,导致求解器在该阶段无法收敛。 阅读详情

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