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RSS订阅原创 Python数据分析—pandas类库常用方法
一.pandas Pandas是用于数据操纵和分析，建立在Numpy之上的。Pandas为Python带来了两种新的数据结构：Pandas Series和Pandas DataFrame，借助这两种数据结构，我们能够轻松直观地处理带标签数据和关系数据。Pandas功能：允许为行和列设定标签 可以针对时间序列数据计算滚动统计学指标 轻松处理NaN值 能够将不同的数据集合并在一起 与Numpy和Matplotlib集成二.常用方法1，df.reset_index(drop...
2021-10-14 20:48:28
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原创 numpy总结
1.array()array()函数是创建numpy.ndarray类型数据的方法具体使用方法如下：①先定义一个list类型的数据，使用array()函数将其改变类型import numpyL = [[1,2],[3,4]]print(L)L = numpy.array(L)print(L) 1 2 3 4 5输出结果为：在这里插入图片描述可以看到array()函数将一个列表转换为了二维数组2.ones()ones（）函数是直接可以创...
2021-09-19 16:47:21
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原创 python 字符串 列表 元组 字典
1.字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。var1 = 'hello word' //字符串1var2 = 'python' //字符串22.列表可以放不同数据类型，可重复， 元素可以修改列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
2021-09-12 22:24:29
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空空如也
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