2、数据密集型文本处理与MapReduce：人类语言技术合成讲义概述

数据密集型文本处理与MapReduce：人类语言技术合成讲义概述

1. 编辑与出版背景

人类语言技术合成讲义（Synthesis Lectures on Human Language Technologies）是由多伦多大学的Graeme Hirst编辑的一系列书籍。该系列涵盖了自然语言处理、计算语言学、信息检索和口语语言理解等多个领域。每本书籍长度为50至150页，旨在为读者提供关于这些领域的最新技术和应用的深入理解。

Graeme Hirst是多伦多大学的教授，他在这个领域有着丰富的研究经验和深厚的学术背景。他的编辑工作确保了每一本书籍的质量和权威性。这些书籍不仅适合学术研究人员，也适用于从事相关行业的专业人士。

2. 系列特点

该系列书籍的特点在于其对新技术和新应用的重点介绍，以及对结合两个或多个HLT子领域的主题的关注。以下是该系列书籍的一些核心特点：

• 内容精炼 ：每本书籍长度适中，介于50至150页之间，确保读者能够在短时间内获得大量有价值的信息。
• 前沿技术 ：聚焦于最新的技术和应用，帮助读者紧跟行业发展的步伐。
• 跨领域融合 ：强调不同领域之间的联系和交叉，促进多学科的综合研究。

3. 具体书籍介绍

3.1 数据密集型文本处理

《数据密集型文本处理与MapReduce》由Jimmy Lin和Chris Dyer合著，于2010年出版。这本书详细介绍了MapReduce编程模