2017.03.28回顾

上线了测试环境接口,上线了24期、36期产品以及相关逻辑,没什么新东西,多传一个变量进去判断是否是白名单区域。

看了下关于现金贷几个公式的文章,自己用那几个公式算了算,算了下目前敝司的一个cpf。

了解了下国内的量化领域,感觉和我目前的风控建模待遇差不多,甚至风控建模的需求更多,按理说,量化逼格更高,技术难度更大,但是实际上看起来并没有体现在招聘网站的薪酬上。

搜了下蚂蚁金服,总结起来就是市场很看好,估值很高,大家评价很高。

晚上还是呆在办公室,但是总的说来就是思考太少,看得太多,又搜索了下富民、新网这种互联网银行。

无聊看了下知乎,浪费了不少时间,时间用在刀刃上,不要看知乎上那些和主题无关的问题。

感觉看尼玛半天新闻,没得好大个收获,时间用在刀刃上!

回去还是继续看了一些机会,还是有些感性的认识,也在思考到底兴趣所在!

时间用在刀刃上,放在主题上!



标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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