2017.03.15回顾

1、主要研究了那些很快结清贷款,再来贷款的风险问题,案例太少,但是多数都还得非常好,还得不好的也并非欺诈,是信用风险,主要涉及到一些比较复杂的SQL编写,唯一走了下弯路的应该,group by account_id HAVING product_no IN ('1A','2A') and count(*) >=2 ,这个时候的count(*)包含了非1A/2A的产品,所以应该在外一层层级使用group by HAVING count(*)这种逻辑

2、再一次巩固MYSQL日期计算相隔天数,TO_DAYS(时间戳)-TO_DAYS(日期或类日期字符串)

3、最后要下班的时候处理类似于1的情况,心理还是略慌,最后讨论了下,我将采取一套新的策略去限制

4、晚上回去手机撕逼,还是不错的,手机撕逼就恰好利用了碎片时间,如果不撕逼,很难把注意力集中到学习上,所以多撕逼,自信,爆炸!

昨天回去又没锻炼身体,这点上应该悬崖勒马了,星期六/星期天,恰好回老家,运动起来!星期一/星期二/星期三一定要锻炼,只用抽一个小时就可以锻炼!然后按时睡觉,还是睡得有点晚!按时!按时!按时!每个事情都可以建立在撕逼上!可以用撕逼去驱动自己!实践项目撕逼!三种东西驱动自己!

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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