作者分享了一天的工作经历，包括处理贷前数据的问题、调整审批阈值及初步研究决策树等内容。对于决策树中的条件熵概念感到困惑，但仍决定继续深入学习。
昨天感觉湿气很重，加上头一天只睡了大概7个小时，一直犯困，导致工作效率及其低下，几乎没干太多有用的事。
1、上午看了一下同盾的贷前数据的情况，发现一些问题
2、修改了as和ts审批阈值
3、下午开了个会，然后研究了下决策树，主要就是机器学习实战那本书，没得条件熵的理论介绍，直接给出了代码，条件熵的意义不是很好理解，反正就是已知一个特征的情况下，数据集的无序程度是下降了，数学上是可以证明的，其实本质都是把数据集分了组，然后每组分别算熵，最后乘以每组的占比再加合得到的熵小于原始熵，不是很理解，不要管，先往后看
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