本文记录了v4model上线过程中遇到的问题及解决方案，强调了充分测试的重要性，并分享了几条实用的技术技巧，包括Linux命令使用、Python脚本编码声明、Excel函数应用以及评估模型有效性的方法。
昨天的工作主要是v4 model上线，由于欺诈部分没测试，一上线就出了很多问题，下次这种情况，还是要等相关的人员回来再上线，不要急一时，测试要充分，通过检查代码的方法还是容易遗漏bug，还是通过跑程序，充分测试比较靠谱！
1、收集了一条linux命令，su username -c "command"，切换用户后，执行-c后面的命令
2、如果py脚本中有中文注释，则必须声明编码方式，如#coding:utf-8，否则报错
3、excel，e的x次方，exp(x)
4、研究了一下tony的收入模型，写了SQL抓取了目前有提交银行流水客户的数据，怎么去衡量他的模型的有效性呢？我想到的就是残差平方和，直接残差求和肯定是不好的，受到符号影响，一个-80000和+80000抵消，怎么说？残差绝对值求平均，这个似乎是可以用的！（我实践了一下，可以的）
以上，差不多昨天的一些工作内容
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