echarts sys.stdout.flush() 2016.05.19回顾

本文介绍了使用ECharts进行数据可视化的实践经验,包括采用PHP作为后端语言,回顾jQuery及AJAX请求处理,解决后台缓冲区问题,以及通过日志记录定位问题的方法。
  1. 上午主要看了下echarts,决定用php来作服务端语言,也想重新回顾一下php,回顾了一下jquery,AJAX请求,获取数据,返回到前台,用echarts生成图表
  2. 然后就是后台缓冲区的问题,python -u这个参数听说是不启动缓冲区,但是我没成功,我觉得是因为python manage.py会多生成一个进程,而子进程没有-u参数,所以失败,后来我综合考虑采用了sys.stdout.flush()强制输出到terminal
  3. 处理各种意外问题,改了又回滚,最后解决打日志问题,这样能分清楚是哪部分的问题

最后,还是那句话,11点半睡觉,周末12点睡觉,节奏不要乱

### Python 中 `sys.stdout.flush()` 的功能与用途 在 Python 编程语言中,`sys.stdout.flush()` 是一种用于管理标准输出流(standard output stream)的方法。它主要用于强制刷新缓冲区的内容到最终的目标设备或文件中[^1]。 #### 功能解析 - **缓冲机制**:当使用 `print()` 或者 `sys.stdout.write()` 向控制台或者其他输出目标写入数据时,默认情况下这些数据会被暂时存储在一个内存区域称为缓冲区(buffer)。这样设计是为了提高性能,减少频繁访问硬件造成的延迟。 - **手动刷新**:尽管存在自动刷新的情况,例如缓冲区满了、遇到换行符(某些环境下)、或者程序正常终止时会触发自动清空缓冲区的行为[^4],但在很多情形下为了即时展示动态更新的信息,则需要调用 `sys.stdout.flush()` 来立即把尚未写出的数据推送到目的地。 #### 使用案例详解 ##### 案例一:实时进度显示 如果想创建一个不断变化的状态指示器,比如加载动画或者是任务完成比例的可视化表达,那么就需要确保每次微小改动都能立刻反映出来而非等到整个过程结束后才统一呈现。下面是一个简单的例子展示了如何结合 `\r` 和 `sys.stdout.flush()` 实现这一目的[^3]: ```python import time import sys def progress_bar(i): print("\r", end="") print("处理进度:{}%:".format(i), "█" * (i // 10), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) for i in range(0, 101): progress_bar(i) ``` 在这个脚本里,`\r` 将光标移回行首以便覆盖之前的输出内容,而 `sys.stdout.flush()` 则保证每一次循环产生的新状态都能够马上显现给用户查看。 ##### 案例二:防止长时间无反馈 假设有一个计算密集型的操作持续很长时间却没有给出任何提示可能会让用户误以为程序卡死。通过周期性的发出一些简单消息告知进程仍然活跃是有益的做法。这里同样可以依靠 `sys.stdout.flush()` 达成效果[^1]: ```python import time import sys for i in range(10): print(i, end=' ') sys.stdout.flush() time.sleep(1) ``` 此代码片段每隔一秒就在同一行追加一个新的数字,并且由于加入了 `sys.stdout.flush()` 所以即使没有自然发生的换行事件也能让观众及时获知最新进展。 #### 总结 总之,`sys.stdout.flush()` 主要服务于那些期望得到更加精细控制权的人们手中,尤其是在涉及交互界面开发或是调试过程中显得尤为重要。它可以有效解决因内置优化策略而导致的实际体验不佳的问题。 --- ###
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