leetcode【53题】-搜索插入位置

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已于 2022-04-05 20:50:50 修改

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分类专栏： leetcode 文章标签：数据结构算法

于 2022-04-05 20:50:10 首次发布

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本文介绍了如何使用二分法解决LeetCode中的搜索插入位置问题，提供两种实现版本，分别是递归和循环方式，并分析了其时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode—搜索插入位置

1.题目描述

在这里插入图片描述

2.二分法搜索

基本思路：(1)根据题目时间复杂度O(logn)的要求,考虑使用二分法进行查找。(2)若元素大于整个数组，则返回nums.size()+1;否则，返回数组第一个大于等于目标值的元素下标。
算法的时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)。

版本一：使用递归

class Solution {
public:

    int get(vector<int>&nums, int target, int lo, int hi) {
        if(lo==hi) {
            if(nums[lo]>=target) {
                return lo;
            } else {
                return lo+1;
            }
        }
        int mid = (lo+hi)/2;
        if(target>nums[mid]) {
            return get(nums,target,mid+1,hi);
        } else if(target==nums[mid]) {
            return mid;
        }
        return get(nums,target,lo,mid);
    }
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        return get(nums,target,0,nums.size()-1);
    }
};

版本二：循环遍历

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int lo = 0;
        int hi = nums.size()-1;
        int ans = nums.size();
        while(lo<=hi) {
            int mid = ((hi-lo)>>1)+lo;
            if(nums[mid]>=target) {
                ans = mid;
                hi = mid-1;
            } else {
                lo = mid+1;
            }
        }
        return ans;
    }
};