PennyLane 是一个用于量子计算、量子机器学习和量子化学的跨平台 Python 库。由研究人员构建，用于研究

​一、软件介绍

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       PennyLane 是一个用于量子计算、量子机器学习和量子化学的跨平台 Python 库。由研究人员构建，用于研究。

二、Key Features  主要特点

• 对量子计算机进行编程 。构建具有各种状态准备、门和测量的量子电路。在高性能仿真器或各种硬件设备上运行，具有中间电路测量和误差缓解等高级功能。
• 掌握量子算法 。从 NISQ 到容错量子计算，解锁用于研究和应用的算法。分析性能、可视化电路并访问用于量子化学和算法开发的工具。
• 使用量子硬件和模拟器进行机器学习 。与 PyTorch、TensorFlow、JAX、Keras 或 NumPy 集成，使用量子感知优化器和硬件兼容的梯度来定义和训练混合模型，以执行高级研究任务。 量子机器学习快速入门 。
• Quantum 数据集 。访问高质量的预模拟数据集，以缩短研究时间并加速算法开发。 浏览数据集或贡献您自己的数据。
• 编译和性能 。对 just-in-time 的实验性支持 汇编。编译您的整个混合工作流程，支持 自适应电路、实时测量等高级功能 feedback 和无界循环。

三、Installation  安装

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