以图搜图 二：部署VearchPlugin实现特征提取并插入到Vearch向量数据库实现以图搜图。

1：使用插件源码编译：（由于使用wsl和网络问题，下载依赖有问题，没有使用该方案）

# 下载plugin插件源码
cd plugin/src
# 安装代码基础的依赖
pip install requirements.txt
# 运行代码，第一次要下载模型所以会慢点，这里默认使用的是vgg16
python main.py --model_name=image_retrieval

2：使用现有的插件镜像进行部署：

以下操作均在wsl的/home/vearch/目录下操作，该目录是上一篇文中部署Vearch中创建的，该不目录作为整个项目的工作目录，所有配置文件，源码都可以在本目录中进行。

2.1：下载插件源码（虽然不用源码编译，但是需要源码工程里的配置文件python-algorithm-plugin/src/config.py）

sudo git clone https://github.com/vearch/python-algorithm-plugin.git

2.2： 下载插件镜像：

docker pull haojunyu/vimgs:3.2.2

2.3：部署镜像。

在/home/vearch/目录下新增一个docker-compose.yml文件，用于编写插件服务的部署信息。

整个内容如下（将vearch的部署信息也写到该文件了，文件部署方便后续多次部署）：