strive_zhou-优快云博客

转载从线性回归谈到岭回归lasso回归再到结构风险最小化和参数缩减

转自http://www.aiuxian.com/article/p-2516970.html 回归和分类是机器学习算法所要解决的两个主要问题。分类大家都知道，模型的输出值是离散值，对应着相应的类别，通常的简单分类问题模型输出值是二值的，也就是二分类问题。但是回归就稍微复杂一些，回归模型的输出值是连续的，也就是说，回归模型更像是一个函数，该函数通过不同的输入，得到不同的输出。

2016-05-03 15:03:35 508

原创 GMM-HMM语音识别

GMM-HMM语音识别模型原理篇（主要）http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/27346787GMM的EM算法实现 http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8198352隐马尔科夫模型HMM自学（联系实际例子的HMM解释）http://blog.youkuaiyun.com

2015-09-10 21:46:07 680

转载什么是汉明窗？加Hanmming窗的作用？

转自 http://blog.chinaunix.net/uid-26715658-id-3187231.html在matlab中执行命令，画出plot(hamming(100))的图如下：matlab中hamming()函数的作用是：This MATLAB function returns an L-point symmetric Hamming window in the

2015-09-04 11:55:50 2226

转载防止过拟合以及解决过拟合

转自 http://www.douban.com/note/269320384/过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。“一个过配的模型试图连误差（噪音）都去解释（而实际上噪音又是不需要解释的），导致泛化能力比较差，显然就过犹不及了。” 这句话很好的诠释了过拟合产生的原因，但我认为这只是一部分原因，另一个原因是模型本身并不能很好地解释（匹配）数据，也就是说观测到的数据并

2015-05-28 15:49:01 572

转载为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？

转自 http://www.open-open.com/lib/view/open1429697131932.html作者：zhanlijun针对这个问题参考了wiki的解释： http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling。归一化后有两个好处：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度”。1 归

2015-05-22 15:44:02 554

转载 C++中const的实现机制深入分析

转自 http://www.jb51.net/article/32336.htm问题 C语言以及C++语言中的const究竟表示什么？其具体的实现机制又是如何实现的呢？本文将对这两个问题进行一些分析，简单解释const的含义以及实现机制。问题分析简单的说const在C语言中表示只读的变量，而在C++语言中表示常量。关于const在C与C++语言中的使用以及更多的区

2015-05-21 16:00:00 356

转载交叉检验---训练数据，验证数据和测试数据

转载自 http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/11/2954060.html最近在Coursera上学习Data Analysis课程，课程论坛中有个帖子针对交叉检验（Cross Validation）中训练数据集（train dataset），验证数据集(Validate dataset)和测试数据集(test d

2015-05-17 10:17:57 618

转载 libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）

原文地址：libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）作者：manifoldlibsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）由冰河发表于 12:29 添加评论 502 阅读十 212010首先说交叉验证。交叉验证（Cross validation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize），能够避免

2015-05-17 10:11:12 1310

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