有多少小于当前数字的数字

RK3588 部署 ArcFace(r100)人脸识别模型:ONNX 转 RKNN 全流程详解 本文介绍了将ArcFace人脸识别模型转换为RKNN格式并部署到RK3588 NPU的方法。ArcFace是主流的人脸特征提取模型,适用于1:1比对和1:N检索等场景。文章详细说明了模型特点(输入112x112 RGB图像,输出512维特征向量)及转换步骤:首先使用torch2onnx将PyTorch模型转为ONNX格式,再通过RKNN工具进行量化转换。提供了完整的Python转换代码,包括预处理配置、模型加载、构建和导出过程。该方法能有效提升边缘设备上的人脸识别实时性,适用于门禁、考勤等应用场景。 阅读详情

题目

给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。

换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。

以数组形式返回答案

提示:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/how-many-numbers-are-smaller-than-the-current-number
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解法

第一次解题用的暴力解法
用时:24ms

public static int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
        int[] count =new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length;i++){
            int counts = 0;
            for (int j = 0;j < nums.length;j++){
                if ( i != j){
                    if (nums[i] > nums[j]){
                        counts = counts + 1;
                    }
                }
            }
            count[i] = counts;
        }
        return count;
    }

看了解题思虑之后写的排序解法
写的复杂了点,但是用时时间少了很多
用时:5ms

public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
        int[] count =new int[nums.length];
        int[] counts =new int[nums.length];
        int[] numss = new int[nums.length];
        for (int i = 0;i < nums.length;i++){
            numss[i] = nums[i];
        }
        Arrays.sort(numss);
        for (int i = 0; i < count.length;i++){
            count[i] = i;
        }
        for (int i =0;i<nums.length;i++){
            for (int j = 0;j < numss.length;j++){
                if (nums[i] == numss[j]){
                    counts[i] = count[j];
                    break;
                }
            }
        }
        return counts;
    }
医学图像的对抗攻击:模型安全性与鲁棒性分析 医学图像的对抗攻击:模型安全性与鲁棒性分析 ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,本文围绕医学图像的对抗攻击展开,分析了其对AI模型的威胁。介绍了对抗样本定义、攻击原理,以及FGSM、BIM、PGD等常见攻击方法,还给出了相关代码示例。阐述了攻击对模型诊断准确性和可信度的影响,提出对抗训练、输入预处理、模型集成等提升模型安全性与鲁棒性的方法,探讨了评估指标、数据集和流程,分析了实际应用中的挑战与应对策略,最后展望了未来发展趋势。 阅读详情

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给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。 换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。 以数组形式返回答案。 示例 1: 输入:nums = [8,1,2,2,3] 输出:[4,0,1,1,3] 解释: 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。 对于 nums[2]=2

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柳泫酒
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