NoSql数据库探讨

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NoSql出现的背景

web1.0网站

web1.0网站,DB的存储方案较多选择关系数据库;产品业务逻辑实际上加到了数据库上,mysql的单表在千万量级,当用户量暴增,DB产生性能瓶颈,有以下一般的解决方案:

1.读写分离;

2.主从复制;

3.分库分表;

4.动态页面静态化;

web2.0网站的挑战

到了web2.0网站,提出了以下要求:

  1. High performance - 对数据库高并发读写的需求

    web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站,往往也存在对高并发写请求的需求,例如像JavaEye网站的实时统计在线用户状态,记录热门帖子的点击次数,投票计数等,因此这是一个相当普遍的需求。纯动态网站,无法使用静态化技术;

  1. Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求

 类似Facebook,twitter,Friendfeed这样的SNS网站,每天用户产生海量的用户动态,以Friendfeed为例,一个月就达到了2.5亿条用户动态,对于关系数据库来说,在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统,例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,关系数据库也很难应付。

  1. High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

在基于web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?

 

传统关系型数据库的主要优势

1、数据库事务一致性需求
很多web实时系统并不要求严格的数据库事务,对读一致性的要求很低,有些场合对写一致性要求也不高。因此数据库事务管理成了数据库高负载下一个沉重的负担。


2、数据库的写实时性和读实时性需求

对关系数据库来说,插入一条数据之后立刻查询,是肯定可以读出来这条数据的,但是对于很多web应用来说,并不要求这么高的实时性,比方说我(JavaEye的robbin)发一条消息之后,过几秒乃至十几秒之后,我的订阅者才看到这条动态是完全可以接受的。

3、对复杂的SQL查询,特别是多表关联查询的需求
任何大数据量的web系统,都非常忌讳多个大表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询,特别是SNS类型的网站,从需求以及产品设计角度,就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询,以及单表的简单条件分页查询,SQL的功能被极大的弱化了。

 

NoSQl的优势分析

为啥Nosql能解决三高问题

1. 将关系数据库的核心枷锁打破,将关系和逻辑移到上层,简化存储模型;

2. 写性能的极大提升,将索引简化,关系型数据库的索引的复杂会导致写数据库的性能剧减,将对磁盘的随机写变为顺序写;

3. 天然的高扩展性,存储模型的简化,简化横向扩展,解决了数据库表结构变化导致的运维,上线的复杂性;

 

Nosql有较多有影响力的产品,详见:

http://www.iteye.com/topic/524977

 

数据分析项目:直播电商用户流失分析 其中,'Tenure'(在网时长)可能是影响用户流失的关键因素,意味着用户在平台上的停留时间越长,流失的可能性可能越低,这提示平台应注重提高用户粘性,增加用户在平台上的活跃度和停留时间。)的分析,挖掘用户流失的原因和模式,分析发现用户投诉处理效率(Complain)、距上次消费时长(DaySinceLastOrder)、会员生命周期(Tenure)等8项核心指标对流失预测贡献度达87%,模型准确率94.58%,并提出相应的建议。重视用户的满意度,及时处理用户的投诉和反馈,不断改进平台的服务和功能。 阅读详情

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