设计模式--索引

最新推荐文章于 2025-12-10 19:17:11 发布
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#设计模式

本文介绍了设计模式中的23种核心模式，并将其分为创建型、结构型和行为型三类。重点探讨了创建型模式中的单例模式和抽象工厂模式。

TerryLee 的笔记，以下为索引:


设计模式共23种，可以分为3类：

1. 创建型；

2. 结构型；

3. 行为型；


以下为对详细每个模式的理解：

创建型：

1. 单例模式

2. 抽象工厂


MySQL索引 - 索引理论
孤寒者的博客
12-13 1万+
MySQL索引部分第一篇：索引理论。 文章目录：为何使用索引 + 索引的优缺点 + 索引的分类与结构 + 索引设计原则 + 索引优化策略 + 最佳实践建议
Java 设计模式-代理模式
精神小牛马
09-05 3439
代理模式（Proxy Pattern）是设计模式中的一种结构型模式，其核心思想是通过创建一个代理对象来间接访问实际对象（也称为主题对象），从而在不改变实际对象的前提下，为实际对象添加额外的功能或控制。代理模式根据实现方式可分：某个类必须有实现的接口，如果某个类没有实现接口，那么这个类就不能通过 JDK 产生动态代理了静态代理动态代理。
JAVA设计模式索引-- JournalDev
玄范
12-10 944
本来想要将在JournalDev上看到的关于设计模式的文章全都翻译一遍，以供以后能够用母语更加直观的查看，但是翻译了一些之后，觉得有些很关键的词汇还是看原文能够更加直观、通透，因此就放弃了. 下面是所有的不同种类的设计模式文章索引. Java 设计模式(Design Patterns) 大概分为3种类型--创建型(creational), 结构型(structural)
JAVA设计模式--原型模式
pengjunlee的博客
05-23 4万+
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设计模式系列索引
YX_BB的博客
04-20 6657
前言 设计模式已经是一个被写烂了的话题，相关的文章和示例数不胜数，按道理来说这一系列的文章可以说是石沉大海了。但我还是要写，总归还是有自己的里有。 文章风格 不同的文章可以有相同的话题，却可以有不同的论述风格。或许真的会有相应风格的读者能从这里得到启发呢？ 我们对一个知识点的掌握是可以分层次的 了解：知道有这么个知识，当在别的地方提到它时，知道它的大概意思，不至于一头雾水。 初步应用：能看懂这个知...
JAVA设计模式--组合模式
pengjunlee的博客
02-10 4万+
目录 一、什么是组合模式 二、组合模式的适用性 三、组合模式的结构 四、组合模式的安全性和透明性 五、组合模式的优缺点 六、总结 一、什么是组合模式 组合(Composite)模式是一种对象的行为模式。将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 组合模式的本质：统一叶子对象和组合对象。 组合模式的目的：让客户端不再...
设计模式-生产者与消费者模式
oreo的博客
04-21 2892
最近正在看C++日志的开源代码，其中多个线程需要向文件中写入日志信息，该将该算法逻辑抽象出来的话就是生产者与消费者设计模式。常见的生产者与消费者模式主要分为四类：单生产者与单消费者模式、单生产者与多消费者模式、多生产者与单消费者模式以及多生产者与多消费这模式。下面将以此对上述的四种生产者与消费者模式进行分析。 1 单生产者与单消费者模式 在讲设计模式之前，需要明确什么是PV操作。PV操作是在多线程之间实现互斥与同步的算法。P操作(wait)是指只有当信号量大于等于0的时候...
JAVA设计模式--迭代器模式
热门推荐
pengjunlee的博客
02-11 4万+
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MySQL- 索引下推
青衫客36的博客
08-13 3066
索引下推（ICP）是 MySQL 5.6 引入的一个重要优化技术，它通过将部分查询条件“下推”到索引扫描阶段来减少回表操作，从而提高查询性能。索引下推特别适合使用复合索引的场景，通过有效地减少不必要的 I/O 操作，能够显著提升查询的执行效率。在实际应用中，可以通过EXPLAIN语句来查看索引下推是否生效，并结合查询模式和索引设计来充分利用这一优化技术。
RISC-V特权模式及切换
保持一颗永远好奇、勇于探索的心
05-28 4261
RISC-V采用多级特权模式（M/H/S/U）实现硬件资源隔离与安全保护。M模式权限最高，负责硬件初始化；S模式运行操作系统内核；U模式执行用户程序。特权模式切换通过异常、中断或系统调用触发：低特权级通过ecall或硬件异常进入高特权级，高特权级通过mret/sret指令返回。典型场景如OpenSBI启动时从M模式切换至S模式，Linux内核则管理S/U模式切换以处理系统调用和异常。这种分级机制确保了系统安全性与稳定性。
GOF-设计模式-Design Patterns-英文原版-高清-有目录-有页码
11-12
### GOF设计模式详解 #### 一、设计模式概述 **设计模式**(Design Patterns)是软件工程中的一个重要概念，它是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。本章节将从多个角度对设计模式...
详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建
09-09
因此，应根据实际需求和查询模式来明智地选择和设计索引。 在优化索引时，可以使用`EXPLAIN`命令来分析查询计划，了解哪些索引被使用，以及是否有可能通过调整索引来提高性能。此外，定期进行索引维护，如重建或...
最左前缀原则（Leftmost Prefix Principle）---数据库索引设计---SQL
xycxycooo的博客
07-28 857
最左前缀原则是复合索引设计中的一个重要原则，确保查询条件从索引的最左列开始匹配，可以最大限度地利用索引，提高查询性能。在设计复合索引时，应根据常用的查询模式，合理安排索引列的顺序，以确保索引能够被有效利用。
设计模式一览表
weixin_52143112的博客
12-08 924
本文系统梳理了23种经典设计模式，分为创建型、结构型和行为型三大类。创建型模式（如单例、工厂方法）专注于对象创建机制；结构型模式（如适配器、代理）处理对象组合与结构；行为型模式（如策略、观察者）管理对象间的交互与职责分配。表格详细列出了每种模式的核心意图、适用场景及优缺点对比，便于开发者在实际场景中快速选型。文章最后强调了设计模式遵循的SOLID原则（单一职责、开闭原则等），这些原则共同构成了高质量软件设计的理论基础，帮助开发者构建灵活、可维护的系统架构。
吴恩达新课程：Agentic AI（笔记13）
cfy2401926342的博客
12-08 893
摘要：本文介绍了Agent系统中的规划设计模式，该模式使智能体能够自主决定执行复杂任务的工具调用序列，无需硬编码。以客服助理Agent为例，通过提供工具集和LLM编写结构化执行计划（如JSON格式），系统可灵活处理复杂查询。该模式扩展了任务范围，提高了灵活性，但也存在结果不稳定等风险。推荐使用Huggingface社区的smolagents框架，其简洁易用，适合开发者入门和定制化系统。结构化输出（如JSON）确保计划可靠解析和执行，提升系统稳定性。
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本文介绍了C++中特殊类的设计方法及单例模式实现。主要内容包括：1）只能在堆/栈上创建对象的实现方式，通过禁用构造/拷贝构造并提供静态创建接口；2）不可拷贝类通过禁用拷贝构造和赋值运算符实现；3）不可继承类的两种实现方式（C++98私有构造和C++11 final关键字）。重点讲解了单例模式的两种实现：懒汉模式（使用时创建，需处理线程安全）和饿汉模式（启动时创建，无线程安全问题），分析了各自的优缺点。其中懒汉模式通过双检查锁机制解决线程安全问题，饿汉模式则利用静态成员变量在程序启动时初始化的特性。
C++设计模式之责任链模式：以家具生产为例
最新发布
ZouZou的专栏
12-10 834
摘要：本文介绍了责任链模式在家具生产流程中的应用。该模式通过将各生产环节（如原材料检验、木材切割等）封装为处理者对象并形成责任链，实现生产请求的链式传递和处理。文章详细阐述了核心角色设计，包括抽象处理者、具体处理者和请求对象，并以实木餐桌生产为例展示了C++实现代码。责任链模式的优势在于灵活调整生产流程、快速定位故障点，并符合开闭原则。这种设计模式特别适用于具有明确流程顺序的业务场景。
Python设计模式：观察者模式详解
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12-08 472
观察者模式是一种行为型设计模式，定义了一对多的依赖关系，当主题对象状态变化时自动通知所有观察者。主要角色包括Subject（主题）、Observer（观察者）及其具体实现类。该模式具有松耦合、广播通信等优点，但也存在更新顺序问题和性能影响等缺点。适用于对象状态改变需要联动更新其他对象、事件驱动架构等场景。 Python实现案例展示了天气站（主题）与多种显示设备（观察者）的交互：当天气数据更新时，自动通知已注册的手机和网页显示器。基础实现演示了核心机制，完整实现则增加了更多细节如数据类型和通知时间戳。代码通过
E-R图 索引设计
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### E-R图中的索引设计方法与最佳实践 在数据库设计中，E-R（实体-关系）模型是描述数据结构的重要工具。索引设计作为优化查询性能的关键部分，在E-R图的转换和实现阶段尤为重要。以下是关于E-R图中索引设计的方法与最佳实践： #### 1. 确定主键和外键 在E-R图中，每个实体通常对应一个表，而主键是唯一标识表中记录的关键字段。为所有主键创建索引是基本的最佳实践[^2]。此外，外键用于表示实体之间的关系，应根据查询模式评估是否需要为其创建索引。 #### 2. 分析查询模式 索引的设计应基于实际的查询需求。通过分析用户的查询模式，可以确定哪些字段最常用于过滤、排序或连接操作。对于频繁出现在WHERE子句中的字段，建议创建索引以加速查询。例如，在空间数据检索中，如果经常使用地理范围筛选，则可以考虑使用GiST或B-Tree索引结合geohash技术[^1]。 #### 3. 选择合适的索引类型 不同的数据库管理系统支持多种索引类型，如B-Tree、Hash、GiST、GIN等。每种索引类型都有其适用场景： - **B-Tree**：适用于范围查询、精确匹配和排序操作。它是大多数数据库系统默认的索引类型。 - **Hash**：仅适用于等值查询，不支持范围查询或排序。 - **GiST**：适用于多维数据，如空间数据和全文搜索。 - **GIN**：适用于数组和全文搜索等复杂数据类型。 在Greenplum中，若GiST索引引入的数据导入开销过高，可以考虑使用geohash的B-Tree索引来替代[^1]。 #### 4. 避免过度索引 虽然索引能够提升查询性能，但过多的索引会增加写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的开销，并占用额外的存储空间。因此，在设计索引时，应权衡读写性能的需求，避免为不必要的字段创建索引。 #### 5. 定期维护索引 随着数据的增长，索引可能会变得碎片化，从而影响查询性能。定期重建或优化索引有助于保持数据库的最佳性能。此外，监控索引的使用情况，移除那些从未被使用的索引，也是重要的维护工作。 #### 6. 使用复合索引 当查询涉及多个字段时，可以考虑创建复合索引。复合索引的顺序应基于查询频率和选择性。例如，如果查询条件中某个字段的选择性较高，则应将其放在复合索引的前面。 ```sql CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2); ``` #### 7. 考虑分区表的索引策略 在大规模数据环境中，分区表是一种常见的设计模式。对于分区表，可以选择全局索引或局部索引。全局索引适用于跨分区查询，而局部索引则更适合于分区内的查询。 ---
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