java进行n阶曲线拟合

最新推荐文章于 2024-09-06 12:19:14 发布

竖琴手

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本文介绍如何使用Java根据采样点数据进行n阶曲线拟合，通过给出的公式和上一篇文章中的PolynomiaSoluter类进行预测点的值计算。

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接上一篇文章，能解多项式以后，还需要利用那个类，根据若干采样点数据来对未来数据进行预测，拟合的矩阵在上一篇文章中已经贴出来了，这里就不说了，本篇主要是如何根据采样点来计算系数矩阵，并计算预测点的值。

原理很简单，公式在上一篇文章中也有了，此处直接贴代码。
其中用到了上一篇文章中写的类commonAlgorithm.PolynomiaSoluter

package commonAlgorithm;

import commonAlgorithm.PolynomialSoluter;
import java.lang.Math;

public class LeastSquare {
    private double[][] matrixA;
    private double[] arrayB;
    private double[] factors;
    private int order;

    public LeastSquare() {

    }

    /*
     * 实例化后，计算前，先要输入参数并生成公式 arrayX为采样点的x轴坐标，按照采样顺序排列
     * arrayY为采样点的y轴坐标，按照采样顺序与x一一对应排列 order
     * 为进行拟合的阶数。用低阶来拟合高阶曲线时可能会不准确，但阶数过高会导致计算缓慢
     */
    public boolean generateFormula(double[] arrayX, double[] arrayY, int order) {
        if (arrayX.length != arrayY.length)
            return false;
        this.order = order;
        int len = arrayX.length;

        // 拟合运算中的x矩阵和y矩阵
        matrix