Go语言网络监控之路_Prometheus

Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，形成了基于集中化的规则计算、统一分析和告警。总之Promethus是一个利器，其他知识可以参考首页分享的链接去了解Prometheus更多信息

时间序列

我的理解是某个时间点T去拉取对应的Metrics而产生的值Value(T0,V0)，根据不同拉取间隔，从而形成一连串的时间点与数据的结合，从而形成时间序列数据库。

Prometheus架构

上面基本就可以分为四大块

• Metrics相关模块( Pushgateway,Exporters)
• Service Discovery (监控目标发现模块）可以采用静态配置、动态
• 数据存储方面（上面推荐使用SSD),支持的方式：本地存储、远程存储。现在暂时我们采用的是本地存储方案，后续改进我在分享对应的技术
• PromQl (查询语言，与关系型Mysql中sql类似)

数据才是重点，有兴趣可以参考官网的关于存储的解释
存储

应用

下面我直接分享下我们这边针对网络的应用场景，这边现在部署单机Prometheus。

下面是我们这边 Prometheus的启动脚本

#!/bin/sh
/bankapp/prometheus/prometheus  --config.file=/bankapp/prometheus/prometheus.yml --web.enable-lifecycle  --storage.tsdb.retention=120d > /bankapp/prometheus/logs/prometheus.log   2>&1 &

由于我们这边场景没有什么大流量，太多监控目标，暂时我们相当于把Prometheus充当数据库的用户，上面我们设置数据保留120 天.
–web.enable-lifecycle 这个数据为了我们可以通过直接通过 管理端Api直接重启Prometheus服务器
重启脚本

curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload

下面相关管理API接口

监控目标

Promethues中是支持多种监控目标发现机制，有静态配置、服务发现机制。暂时我们采用的是 Consul的服务发现，后续我会分享关于Consul中服务发现与 Prometheus相结合

Grafana展示监控数据

这边采用Grafana 为7.5.5版本展示Prometheus中监控数据