OpenCvSharp (C# OpenCV) 利用CvTrackbar滑动条实现二值化阈值调试(附源码)

Color Space

已于 2022-03-22 19:13:23 修改

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分类专栏： C#图像处理-OpenCVSharp教程文章标签： opencv 计算机视觉 C# OpenCvSharp 图像处理

于 2022-03-22 19:09:37 首次发布

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本文介绍了如何在OpenCvSharp中利用CvTrackbar滑动条动态调整二值化阈值，便于调试和选择合适的图像处理阈值。通过创建滑动条并与窗口关联，实现在滑动条移动时实时显示二值化效果，最终代码实现展示了这一过程。

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前言

Python和C++版本的OpenCV中都封装了滑动条和鼠标事件的函数，本文将介绍OpenCvSharp中使用滑动条(CvTrackbar)来动态调整二值化阈值，查看二值化效果，方便调试和选择合适的阈值。

CvTrackbar滑动条类，转到定义可以看到如下属性：

注意：创建滑动条要依赖窗口，所以要先定义一个Window类对象，然后创建滑动条，代码如下：

string windowName = "Test-TrackBar";
src = Cv2.ImRead("./test.jpg");
Cv2.ImShow("src", src);
TrackbarCallback callback = new TrackbarC

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