stormjun的博客

本项目旨在实现一个基于Django和MySQL开发的在线票务系统，系统支持前后端分离模式，通过人脸识别技术提升购票、验票体验，确保票务安全和准确性。前端实现用户注册、公告查看、购票、在线支付等功能；后台实现管理员信息管理、用户管理、票务信息发布、支付统计等功能。

本次技术通过利用Python技术来开发一款针对web漏洞挖掘扫描的技术，通过web漏洞的挖掘扫描来实现对网站URL的漏洞检测，通过高中低风险的判断来实现对一款网站中存在的漏洞进行可视化的分析，从而能够找到问题并且尽快的实现问题的解决。

基于 Python Django 的二手电子设备交易平台（附源码，文档），本篇文章使用Python与MYSQL技术搭建了一个二手电子设备交易平台。首先，对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建相应的数据库；进行详细的设计，实现主要功能。最后测试网站，并分析测试结果，完善系统，得出系统使用说明书，方便日后的维护以及更新。

在系统开发过程中我们选择了Python开发语言，并采用了Django框架，它强大的自动化功能大大提高了开发效率。在数据存储和操作方面，我们选择了MySQL数据库。前端采用了HTML、CSS、JavaScript和Vue.js，实现了丰富的用户界面和良好的交互体验。在开发工具的选择上，选用了PyCharm，这是一款功能强大且易于使用的Python开发工具，以及Navicat，它为数据库操作提供了简单易用的界面，帮助开发者高效地进行数据库管理。

基于Python flask 的深度学习的中文情感分析系统，我们通过python的技术将目前中文语言的各种信息进行相关的预测，换句话说我们的数据来源完完全全都是真实的数据。那么在数据库方面还是采用了MYSQL的数据库，这样即节约了成本又能快速上手。关键词: MYSQL数据库 预测分析python技术情感分类是研究最广的问题，它主要是判断主观文本所表达的正负面的倾向性。本文就是根据分析总结传统情感分类方法的基础上，使用深度学习的方法来自动提取文本情感特征，从而进行情感分类。

Python基于face_recognition的人脸识别上课考勤系统，附源码，是基于 Python 开发的，采用 dlib,face_recognition 识别技术，可以准确识别人脸。该项目功能完整，实用性较强。包括登陆注册、考勤签到、打卡，用户管理等功能。适合大学生实战项目使用。可供毕业设计参考。基于Python dlib 的人脸识别上课考勤系统face_locations为（顶部、右侧、底部、左侧）顺序找到的人脸位置的元组列表。

对于学生成绩管理系统，充分运用现代化的信息技术手段，对于学生成绩信息管理发展的趋势就是信息化，信息化时代下的信息管理，需要深化信息管理体制与手段的改革，充分运用信息化手段来全方位的进行学生成绩管理系统工作，构建学生成绩管理系统，实现学生成绩管理系统信息化，充分运用先进的学生成绩管理系统进行学生成绩的信息管理、个人信息等信息的管理，加强学生成绩管理系统平台的完善性，通过网络资源和信息共享，运用计算机手段，逐步实现学生成绩管理系统的系统化和网络化，对于学生成绩信息管理，只有使用这种网络趋势，才能在时代的车轮中走

源码下载地址这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程，录入端负责数据导入，