stop_here_find的博客

scala递归的方法快速解析Json数据 思路：既然可以得到keyset() ，为什么不根据keyset去进行遍历，拿到所有的数据？主要难点在于我们不知道我们拿到的key去解析成一个对象还是去解析成一个字符串，我在这里用到了模式匹配，以下提供代码以供参考(Array类型的我没有处理，如果要处理根据业务去进行相应的处理)： import java.util import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject} import org.apache.spark.rdd

一、读mysql 1、format格式 val personDFS: DataFrame = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/indo") .option("user", "root") .option("password", "root") .option("dbtable", "person") .load() pe

1、定义：元组可以装着多个不同类型的值，最多可以放22个元素 2、定义一个元组 val t =(1,2.5,true,"abc") 3、获取元组中的值，元组脚标从1开始，格式 元组名._脚标 val t =(1,2.5,true,"abc") t._4 t._1 4、通过productArity来获取元组的长度 val t =(1,2.5,true,"abc") println(t.productArity) 5、通过productElement来获取元组的元素，下标从0开始 val t =(1,2

一、数组的定义： 1、不可变数组的定义 ①、val arr=new Array[Int](5) 定义一个长度为五的定长数组 ②、val arr= Array[Int](1,4,5,6,7)给定泛型和内容的定长数组 ③、val arr3=Array(1,3,true,"hello",3.5,2L) 不给泛型给内容的定长数组 2、可变数组的定义 前提：先导包 import scala.collection.mutable._ ①、val arr=new ArrayBuffer[Int]() new 一个Arr

一、while 循环（类似于java） var i=1 while (i<=10){ i+=1 } println(i) （注意：scala中没有 i++、i-- 可以 i+=1、i-=1） 二、for循环（与java差别较大） 1、三种定义方法 ①、to关键字（左右闭区间） for(i<- 1 to 10){ println(i) } ②、until关键字（左闭右开） for(i<- 1 until(10)){ println(i) } ③、Range关键字 A：Ran

一、方法的定义： 1、（不定义返回值类型）def 方法名（参数名：参数类型，参数名：参数类型）={方法体} def add(a:Int,b:Int)={a*b} println(add(2,3)) 2、（定义返回值类型）def 方法名（参数名：参数类型，参数名：参数类型）：返回值类型={方法体} def jia(a:Int,b:String):String={ a+b } println(jia(1,"lisi")) 二、函数的定义和使用 1、（不定义返回值类型）val 函数名=（参数名：参数类型，