泽佑兄弟 ZYbros

以备后用查找CREATE TABLE student (  id INT  NOT NULL auto_increment,  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  `subject` varchar(50) DEFAULT NULL,  `score` int(11) DEFAULT NULL,  primary key (id)

mysqldump ijcgtp0k -h f8s7lq4c9l5cv.mysql.rds.aliyuncs.com -uconcon -pMysql_123 --add-drop-table | mysql ijcgtp0k -uroot -pMysql_1234 -h 172.20.13.228 在执行上面命令之前，需要先create对应的数据库前面为原数据库，后面为新建数据库...

碰到一个线上问题，在此记录下现象：测试人员发现在做一个操作时报如下异常： Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决办法执行以下sql：SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;SELECT * FROM information_schema.INNO...

原文 http://blog.youkuaiyun.com/idontwantobe/article/details/25052199搞点多维分析，糙快猛的解决方案就是使用ROLAP（关系型OLAP）了。数据经维度建模后存储在MySQL，ROLAP引擎（比如开源的Mondrian）负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库。OLAP计算分析功能导致MySQL需要进行较多复杂SQL查询，性能调优必不

1. maven   pom.xml<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.

下载 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgz解压 tar -xvzf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2 mongodb-3.4.2

1. mariadb galera 集群查看是否安装yum list installed  mariadb*卸载yum remove mariadb*安装配置yum源# MariaDB 10.1 CentOS repository list - created 2016-12-13 01:20 UTC# http://downloads

作为系列的最后一篇，得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，因为提供了丰富的linq操作，相当方便。 官方驱动：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后，还提供了一个酷似msdn的帮助文档。samus驱动：https://

这一篇我们以管理员的视角来看mongodb，作为一名管理员，我们经常接触到的主要有4个方面：1．  安装部署2．  状态监控3．  安全认证4．  备份和恢复，下面我们就一点一点的讲解。 一：安装部署        我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mon

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片     mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下：     人脸：       代

从这一篇开始我们主要讨论mongodb的部署技术。    我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。 一：主从复制1： 首先看看模型图  2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处

这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望大家见谅。    好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。    从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中

今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。一： 聚合      常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。 count        count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。  dist

看过上一篇，相信大家都会知道如何开启mongodb了，这篇就细说下其中的增删查改，首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb，突然傻眼了，擦，竟然开启不了，仔细观察“划线区域“的信息，发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启，接下来我们要做的就是干掉它，之后，开启成功，关于mongodb的管理方式将在后续文章分享。 一

关于mongodb的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。 一： 下载      上MongoDB官网 ，我们发现有32bit和64bit，这个就要看你系统了，不过这里有两点注意：          ①：根据业界规则，偶数为“稳定版”（如：1

在MySQL没有支持Partition之前，如果想把数据分而治之，可以使用MySQL提供的Merge的引擎，例子：先建立两个结构一样的MyISAM表：CREATE TABLE foo_1 (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,created DATETIME) ENGINE=MyISAM;CREATE TABLE

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locki

mysql中的in语句是把外表和内表作hash连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如：表A（小

limit  offset 的使用方式一般都是用于分页查询：select * from user limit 100,10；select * from user limit 10，offset 100；上面两句等同。大家都知道，当分页查询的偏移量很大时，性能会急剧下降，如：select * from uc_user limit 0, 10;select * from uc...