MySQL 锁、事务隔离级别

为什么需要锁？

因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。

锁的分类

从对数据操作的类型（读\写）分

读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

写锁（排他锁）：当当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

从锁定的数据范围分

表锁

行锁

为了尽可能提高数据库的并发度，每次锁定的数据范围越小越好，理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度，但是管理锁是很耗资源的事情（涉及获取，检查，释放锁等动作），因此数据库系统需要在高并发响应和系统性能两方面进行平衡，这样就产生了“锁粒度（Lock granularity）”的概念

锁粒度（Lock granularity）

表锁：管理锁的开销最小，同时允许的并发量也最小的锁机制。MyIsam存储引擎使用的锁机制。当要写入数据时，把整个表都锁上，此时其他读、写动作一律等待。在MySql中，除了MyIsam 存储引擎使用这种锁策略外，MySql本身也使用表锁来执行某些特定动作，比如alter table.

行锁：可以支持最大并发的锁策略。InnoDB和Falcon两张存储引擎都采用这种策略。

MySql是一种开放的架构，你可以实现自己的存储引擎，并实现自己的锁粒度策略，不像Oracle，你没有机会改变锁策略，Oracle采用的是行锁。

事务（Transaction）

从业务角度出发，对数据库的一组操作要求保持4个特征：

Atomicity：原子性

Consistency：一致性，

Isolation：隔离性

Durability：持久性

为了更好地理解ACID，以银行账户转账为例：

1 START TRANSACTION;

2 SELECT balance FROM checking WHEREcustomer_id = 10233276;

3 UPDATE checking SET balance = balance -200.00 WHERE customer_id = 10233276;

4 UPDATE savings SET balance = balance +200.00 WHERE customer_id = 10233276;

5 COMMIT;

原子性：要么完全提交（10233276的checking余额减少200，savings 的余额增加200），要么完全回滚（两个表的余额都不发生变化）

一致性：这个例子的一致性体现在 200元不会因为数据库系统运行到第3行之后，第4行之前时崩溃而不翼而飞，因为事物还没有提交。

隔离性：允许在一个事务中的操作语句会与其他事务的语句隔离开，比如事务A运行到第3行之后，第4行之前，此时事务B去查询checking余额时，它仍然能够看到在事务A中被减去的200元，因为事务A和B是彼此隔离的。在事务A提交之前，事务B观察不到数据的改变。

持久性：这个很好理解。

事务跟锁一样都会需要大量工作，因此你可以根据你自己的需要来决定是否需要事务支持，从而选择不同的存储引擎。

 

数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明：

 

然后说说修改事务隔离级别的方法：

1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上

1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
2 [mysqld]
3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ

这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别

2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：

 

要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始，自动提交（执行完以后就自动结束了，如果你要适用select for update，而不手动调用 start transaction，这个for update的行锁机制等于没用，因为行锁在自动提交后就释放了），所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction，这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的，分析锁的运作的时候一定要注意这一点

 

再来说说锁机制：
共享锁：由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写

排它锁：由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁，典型是mysql事务中

start transaction;

select * from user where userId = 1 for update;

执行完这句以后

　　1）当其他事务想要获取共享锁，比如事务隔离级别为SERIALIZABLE的事务，执行

　　select * from user;

 　　将会被挂起，因为SERIALIZABLE的select语句需要获取共享锁

　　2）当其他事务执行

　　select * from user where userId = 1 for update;

　　update user set userAge = 100 where userId = 1; 

　　也会被挂起，因为for update会获取这一行数据的排它锁，需要等到前一个事务释放该排它锁才可以继续进行

 

锁的范围:

行锁: 对某行记录加上锁

表锁: 对整个表加上锁

这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁

 

 

下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果，例子使用InnoDB，开启两个客户端A，B，在A中修改事务隔离级别，在B中开启事务并修改数据，然后在A中的事务查看B的事务修改效果：

 

1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别

　　1）A修改事务级别并开始事务，对user表做一次查询

　　　

 

　　2)B更新一条记录

　　　

 

　　3）此时B事务还未提交，A在事务内做一次查询，发现查询结果已经改变

　　　

 

　　4）B进行事务回滚

　　　

 

　　5）A再做一次查询，查询结果又变回去了

　　　

 

　　6）A表对user表数据进行修改

　　　

 

　　7）B表重新开始事务后，对user表记录进行修改，修改被挂起，直至超时，但是对另一条数据的修改成功，说明A的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)

　　　

 

　　可以看出READ-UNCOMMITTED隔离级别，当两个事务同时进行时，即使事务没有提交，所做的修改也会对事务内的查询做出影响，这种级别显然很不安全。但是在表对某行进行修改时，会对该行加上行共享锁

 

2. READ-COMMITTED（读取提交内容）

　　1）设置A的事务隔离级别，并进入事务做一次查询

　　　

 

　　2）B开始事务，并对记录进行修改

　　　

 

　　3）A再对user表进行查询，发现记录没有受到影响

　　　

 

　　4）B提交事务

　　　

 

　　5）A再对user表查询，发现记录被修改

　　　

 

　　6）A对user表进行修改

　　　

 

　　7）B重新开始事务，并对user表同一条进行修改，发现修改被挂起，直到超时，但对另一条记录修改，却是成功，说明A的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)

　　　

　　　

 

　　READ-COMMITTED事务隔离级别，只有在事务提交后，才会对另一个事务产生影响，并且在对表进行修改时，会对表数据行加上行共享锁

 

3. REPEATABLE-READ(可重读)

　　1）A设置事务隔离级别，进入事务后查询一次

　　　

 

　　2）B开始事务，并对user表进行修改

　　　

 

　　3）A查看user表数据，数据未发生改变

　　　

 

　　4）B提交事务

　　　

 

　　5）A再进行一次查询，结果还是没有变化

　　　

 

　　6）A提交事务后，再查看结果，结果已经更新

　　　

 

　　7）A重新开始事务，并对user表进行修改

　　　

　　　

　　8）B表重新开始事务，并对user表进行修改，修改被挂起，直到超时，对另一条记录修改却成功，说明A对表进行修改时加了行共享锁(可以select)

　　　

　　　

 

　　REPEATABLE-READ事务隔离级别，当两个事务同时进行时，其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响，即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。

　　在事务中对某条记录修改，会对记录加上行共享锁，直到事务结束才会释放。

 

4.SERIERLIZED(可串行化)

　　1）修改A的事务隔离级别，并作一次查询

　　　

 

　　2）B对表进行查询，正常得出结果，可知对user表的查询是可以进行的

　　　

 

　　3）B开始事务，并对记录做修改，因为A事务未提交，所以B的修改处于等待状态，等待A事务结束，最后超时，说明A在对user表做查询操作后，对表加上了共享锁

　　　

 

　　SERIALIZABLE事务隔离级别最严厉，在进行查询时就会对表或行加上共享锁，其他事务对该表将只能进行读操作，而不能进行写操作。