支持向量机与最大熵的文本分类java实现

最新推荐文章于 2020-10-29 12:46:21 发布
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文章标签： java 工作 cache
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stonemusy/article/details/2819880
本文分享了一个毕业项目的实践经验，包括初步尝试的XX图片识别思路及遇到的问题。作者反思了项目中的不足之处，如bug修复、cache机制及先验训练等方面，并表达了对未来工作中及时记录总结重要性的认识。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

毕业做的，具体信息可以看说明，本来还想做一些XX图片识别的~不过刚有个大概思路，就毕业了~
程序可以在资源空间下载， http://download.youkuaiyun.com/user/stonemusy
本来还有一些bug和可以改进的地方，比如cache，加上先验后的训练等等，结果好久没搞自己都看不懂了~
工作一个月来，感触颇多，以后工作中做完一个事情，一定把总结，心得写下来~
stonemusy
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Java机器学习中支持向量机（SVM）和核函数的技术及应用
HackLogic的博客
09-25 349
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一杯coffee的故事
12-07 783
机器学习最大熵-java实现 最大熵，在约束条件下的最大熵 最优化：GIS 测试数据: Outdoor Sunny Happy Outdoor Sunny Happy Dry Outdoor Sunny Happy Humid Outdoor Sunny Sad Dry Outdoor Sunny Sad Humid Outdoor Cloudy Happy Humid Outdoor Cloud...
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java实现SVM支持向量机算法
04-22
通过java语言实现SVM支持向量机算法
最大熵分类器 java
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malletTest.rar_Mallet_文本分类java_文本聚类
07-14
Mallet提供了多种分类算法，如朴素贝叶斯（Naive Bayes）、最大熵模型（MaxEnt）以及支持向量机（SVM）。这些算法经过优化，能够在大规模数据集上高效运行。Mallet还支持特征选择和特征提取，以提高模型的准确性和...
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常见的文本分类技术有朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、K最近邻算法（KNN）、决策树、随机森林、梯度提升树（GBDT）、深度学习模型等。 - 朴素贝叶斯分类器：基于贝叶斯定理，并假设特征之间相互独立。 - 支持向量...
最大熵模型JAVA实现
03-03
总的来说，Java实现最大熵模型涉及文本处理、特征提取、模型训练和应用等多个环节，对于理解和掌握自然语言处理的机器学习技术具有重要意义。通过实践，开发者可以深入理解模型的工作原理，并将其应用于实际项目中，...
支持向量机算法实现（Java、python、matlab）
07-20
Java、python、matlab三种语言实现svm算法，可直接运行查看结果。
文本分类java 实现
05-21
java 代码实现的网络新闻文本自动分类，采用朴素贝叶斯和支持向量机两种方法实现！
使用最大熵模型进行中文文本分类
05-28
随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N , S V M 三种典型的文本分类器进行了比较, 结果显示它的分类性能胜于Bay es 方法, 与K N N 和 sv M 方法相当, 表明这是一种非常有前途的文本分类方法
maxent:最大熵模型的java实现，GIS训练
07-07 6307
最大熵模型的简单实现，用GIS进行训练，可以看一下效果
【文本分类】基于三种分类器实现影评的情感分析（朴素贝叶斯，最大熵，决策树）
丧心病狂Loli控的博客
10-29 3883
  引言 有监督的学习 无监督的学习 训练集包括输入和由人工标注的输出（x，y） 其训练集没有人为标注的输出（x） 分类器（classifier） 聚类（cluster） 本文演示的是有监督学习，即分类器（classifier）     朴素贝叶斯（Naïve Bayes） 属性独立性是Naïve Bayes的前提也是关键 思想：通俗地说，就是根据已有的数据集，得到先验概率和各种属性对于各种决策的条件概率（可以理解为每种属性对每种决策的影响的大小）；面
最大熵的Java实现
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这是一个最大熵的简明Java实现，提供训练与预测接口。训练采用GIS训练算法，附带示例训练集。本文旨在介绍最大熵的原理、分类和实现，不涉及公式推导或其他训练算法，请放心食用。 最大熵理论 简介 最大熵属于辨识模型,能够满足所有已知的约束, 对未知的信息不做任何过分的假设。 什么叫已知的约束？本文不会使用晦涩的术语迷惑你，请看这样一个例子： 你的朋友每天都会“出门”或者“自宅”，这两种...
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Just for fun的专栏
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