Redis的技术全景
Redis一个开源的基于键值对(Key-Value)NoSQL数据库。使用ANSI C语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀,并提供多种语言的API。
我们要首先理解一点,我们把Redis称为KV数据库,键值对数据库,那就可以把Redis内部的存储视为存在着一个巨大的Map,对Map的操作无非就是get和put,然后通过key操作这个key所对应的value,而这个value的类型可以多种多样,也就是Redis为我们提供的那些数据结构,比如字符串(String)、哈希(Hash)等等。
Redis就这么简单吗?这些年的经历,我发现,很多技术人都有一个误区,那就是,只关注零散的技术点,没有建立起一套完整的知识框架,缺乏系统观,但是系统观其实是至关重要的。从某种程度上说,在解决问题时,拥有了系统观,就意味着你能有依据、有章法地定位和解决问题。
那我们该如何系统,全面的,学习redis呢?
所以,在这边,小编也收集到一份“Redis深度历险:核心原理和应用实践”文档在这篇文章中,主要围绕应用篇,原理篇,集群篇,拓展篇以及源码篇来讲述,并且全部依靠实战进行学习!相信大家看完肯定会有一定的收获!!
话不多说,现在我们就来看一下:
限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来, 👇🏻 👇🏻 有需要的小伙伴可以文末获取 👇🏻 👇🏻
基础篇
- 丈高楼平地起 ——Redis 基础数据结构

基础篇
- 万丈高楼平地起—Redis基础数据结构

应用篇
- 千帆竞发—分布式锁

- 缓兵之计 — 延时队列

- 四两拨千斤—HyperLogLog

- 层峦叠嶂—布隆过滤器

- 大海捞针—Scan

原理篇
- 鞭辟入里—线程IO模型

- 未雨绸缪—持久化

- 雷厉风行—管道

- 小道消息—PubSub

- 有备无患—主从同步

集群篇
- 分而治—Codis

- 众志成城—Cluster

- 耳听八方—Stream

拓展篇
- 拾遗漏补—再谈分布式锁

源码篇
- 极度深寒—探索「字符串」内部结构

- 极度深寒—探索「跳跃列表」内部结构

- 极度深寒—探索「基数树」内部


文章详细介绍了Redis作为键值对数据库的核心特性,包括其内存存储、持久化机制、丰富的数据结构如字符串和哈希等。同时,探讨了Redis的应用场景,如分布式锁、延时队列和布隆过滤器等,并深入到线程IO模型、主从同步和Cluster集群方案。此外,还涉及源码级别的分析,如字符串和跳跃列表的内部结构。
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