前言
现在 Java 面试,问的是越来越底层。作为一名合格的 Java 程序员不仅要能“上天”,还要能“入地”!
- 上天是指高并发,缓存,大流量,大数据量,能在更高的层面解决问题。
- 入地是指从 JVM,OS,算法,线程,IO 这块刨根究底,对底层知识都能知其然还要知其所以然。
而本篇 LZ 要跟大家探讨的就是“上天”这块的内容。据有关数据表明,现在基本工作年限超过 5 年的 Java 开发岗以及各大厂招聘岗位,对于这块内容是必定会考察的。这也就意味着,你想要在今年这个大环境下,找到一份薪水高且发展前景好的岗位,不关基础知识还要有良好的编码习惯和能力、排查问题、解决问题的能力以及整体系统的设计能力和架构能力。
如今的互联网时代,高并发更是很常见的问题。那么,究竟什么样的系统才算是高并发系统呢?今天就和 LZ 一起解密高并发场景下典型的秒杀系统的架构,看看你有多了解?
Alibaba亿级高并发系统架构设计
全篇笔记共计七大部分(基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇)四十个知识点,共计328页,笔记从原理到实战,以案例作为主线,涵盖了高并发系统设计的整个知识体系。只要你一步一步地坚持学习,课后多加思考,多练习,相信你的系统设计能力一定能够得到很大的提升。
第一章基础篇
内容覆盖:异步处理、架构分层、互联网“三高”、性能优化原则

如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

第二章数据库篇
内容包括:池化技术、主从读写分离、数据库优化、性能扩展

在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?

第三章缓存篇
主要内容包括:缓存分类、缓存的使用姿势、CDN的关键技术

缓存如何做到高可用?

第四章消息队列篇
主要内容包括:消息队列、消息传递

如何降低消息队列系统中消息的延迟?

第五章分布式服务篇
主要内容包括:系统架构、微服务框架、RPC框架、注册中心、负载均衡

跨地域的分布式系统如何做?

第六章维护篇
主要内容包括:应用性能管理、压力测试、配置管理、降级熔断、流量控制

高并发系统中我们如何操纵流量?

第七章实战篇
主要内容包括:计数系统设计、信息流设计

50万QPS下如何设计未读数系统?


本文探讨Java程序员所需掌握的底层和高层技术,包括高并发、JVM、数据库优化、缓存策略、消息队列、分布式服务和系统维护。通过分析秒杀系统的架构,阐述了如何设计和优化高并发系统,覆盖了从基础到实战的多个关键知识点,旨在提升系统设计和架构能力。
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