【2022最新版】Kafka面试题总结(25道题含答案解析)

本文汇总了25道关于Kafka的关键面试题,涵盖Kafka的基本概念、数据存储、负载均衡、消费者设计、消息压缩、Zookeeper角色、消息持久化与顺序消费等多个方面,帮助读者深入理解Kafka的特性和使用技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近面试的小伙伴很多,对此我整理了一份Java面试题手册:基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Dubbo、MyBatis、ZooKeeper、数据结构、算法、Elasticsearch、Kafka、微服务、Linux等等。可以分享给大家学习。【持续更新中】

限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来, 👇🏻 👇🏻 有需要的小伙伴可以文末获取 👇🏻 👇🏻

1、Kafka是什么?

答:

Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。

broker: Kafka服务器,负责消息存储和转发

topic:消息类别,Kafka按照topic来分类消息

partition: topic的分区,一个topic可以包含多个partition, topic 消息保存在各个partition上4. offset:消息在日志中的位置,可以理解是消息在partition上的偏移量,也是代表该消息的唯一序号

Producer:消息生产者

Consumer:消息消费者

Consumer Group:消费者分组,每个Consumer必须属于一个group

Zookeeper:保存着集群 broker、 topic、 partition等meta 数据;另外,还负责broker故障发现, partition leader选举,负载均衡等功能

2、partition的数据文件(offffset,MessageSize,data)

答:

partition中的每条Message包含了以下三个属性: offset,MessageSize,data,其中offset表示Message在这个partition中的偏移量,offset不是该Message在partition数据文件中的实际存储位置,而是逻辑上一个值,它唯一确定了partition中的一条Message,可以认为offset是partition中Message的 id; MessageSize表示消息内容data的大小;data为Message的具体内容。

3、数据文件分段 segment(顺序读写、分段命令、二分查找)

答:

Kafka为每个分段后的数据文件建立了索引文件,文件名与数据文件的名字是一样的,只是文件扩展名为index。 index文件中并没有为数据文件中的每条Message建立索引,而是采用了稀

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值