本文详细介绍了ElasticSearch的核心概念，包括Cluster、Node、Index、Shard和Replica。阐述了数据写入流程、分布式写入优化，以及如何利用bulk API批量操作。讨论了搜索、聚合、排序和分页的实现，并提出了读取优化策略，如避免使用text字段排序和合理利用search_after。此外，文章强调了正确设置mapping和避免动态mapping的重要性，以及在特定场景下使用alias的益处。
ES是什么
- 搜索引擎 search engine
- 近实时 (Near) Real Time Search
- RESTful API
- 分布式、高可用
- 面向文档存储，json格式
- 基于Apache Lucene
核心概念
- Cluster 集群
- Node 构成集群的单机节点
- Index 索引
- Shard 分片
- Replica 副本
- Segment 分段
- Document 文档
- Field 字段
- Inverted Index 倒排索引
- Text / Keyword 类型
使用全流程
schema(mapping)
es不需要前置的schema定义，在索引doc时确定schema
因为es数据的交互形式是json，所以doc可以开箱即用，在写入doc时如果没有预先定义的mapping，doc的每一个field会根据传过来的json数据确定类型，默认规则（dynamic field mapping）如下：
| json类型 |
es类型 |
| null |
不会增加field |
| boolean |
boolean |
| string |
date(通过Date detection)double/long(通过Numeric detection)text(带keyword的sub field |
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