stn54999的博客

1.colab简介colab是谷歌云服务器，作为一款免费的云服务器谷歌可以说是非常良心，可以享受高配置的gpu运行环境，对于我自己而言我自己电脑只能用cpu跑深度学习的代码可以说时间和效率都非常低。接下来根据自己两天的踩坑经验给大家发一款openmmlab在colab的配置教程。但是每次打开记笔记刷新以后都要重新配置，大约十分钟！2.注意torch和gpu的版本!sudo lsb_release -a # 查看系统版本!nvcc -V #或者!nvidia-smi # 查看cuda版本!gcc

理解栈：在了解单调栈之前我们需要先了解一下栈的用法，简单来说就是后进先出（LIFO）。c++有专门的stack库，可以使用现成的push，pop等操作。但是很多题目时，会发现使用数组实现更加方便和快捷。下图是栈的模型：看到这里其实我刚开始学觉得栈也就如此了，无非是实现倒置比较方便，确确实实的忽略了栈的优点。如果一整串放进去再输出确实是实现倒置，但是中途的一些变换令栈变得有趣。单调栈：顾名思义：单调栈就是栈里面存放的元素呈现出一种单调增或者减的状态。工具是简单的，应用却是困难的，需要一些

相信许多的初学者的小伙伴首次安装vs都会遇到这个问题这里详细地给介绍给大家如何安装vs2019以及配置c++环境。首先找到vs2019的官网：点此处进入官网接下来的步骤根据图示即可：1.选择社区版进行下载2.点击下载，自动进入下载页面3.注意负载的选择好了，以上就是安装教程了，不懂得如何创建c++程序请接着看噢！1.选择新项目2.选择空项目CTRL+F5运行即可...

配置了一下午其实真的很简单，就是版本不匹配的原因：这里附上教程：下面的版本是10.02，所以你直接通过右面的下载，等待一会下载匹配的版本即可，我自己的是10.0.6所以出现了问题。解决后效果图：...

考录到很多人配置虚拟机环境的不方便，这里给大家提供一种超级便利的方法！请看图片教程：打开【控制面板】中的【程序和功能】，具体操作：windows键+R, 复制并运行如下命令：control appwiz.cpl 并按【确定】如下图：点击【启用或关闭windows功能】，并在功能列表中找到【适用于linux的windows子系统】，勾选，并按【确定】。如下图：windows 10会自行安装此功能，安装成功后请在windows 10 程序中找到并点击【microsoft store】，

1.找到官网下载：或者直接进入连接：codeblocks官网2.找到下载3.选择此进行下载页面4.不要选MINGW的，其他任选.我选择的是32bit-setup.exe 直接进入下载页面5.根据提示选next安装可以自己选择安装路径。安装成功以后，接下来是创建程序教程选择c/c++：选择代码存放的路径：命名存储：F9运行即可 build and run...

描述n个人围成一圈，为了避免相邻两人身高差过大，需要调整每个人的位置。求最大身高差的最小值输入第一行为n（3<=n<=100)代表人数接下来每有n个正整数 数的区间为[1,300]代表身高（吐槽：哪来的3米高的）输出最大身高差最小值解题思路：因为是一个环形我们选出最矮的人，如何安排他的两边？选第二和第三矮的，为什么呢？如果我们选其他的，其他的和第一矮的差值肯定比较大，而且第二和第三矮的迟早是要在圈中的，那么又如何安排比较好呢？肯定是挨着第四和第五矮的，对吧？所以最佳的策略就是寻找

快速幂五分钟速成

引入：许多问题，我们在考虑的时候可能一开始没有办法直接解决，比如给你一个整数n，让你实现1-n元素的全排列问题，不知道n是几，那么就难以解决循环几层的问题。DFS有两种引入方案，一个是图论：深度优先搜索。而我自己的理解是一层一层的逐步寻找答案：暴力搜索。那么针对全排列问题，就可以变成，第一个数有几种可能，第一个数选完以后，第二个数有几种可能，以此类推。图论是回溯思想，从所有可能的点出发，找下一个可能进入的点，行不通就返回到上一个点。因人而异，看你更喜欢哪种理解好咯！题目：八皇后问题，这个问题就是很典型

引入：学过数组的我们都知道，数组下标是整数从0-n-1，我们在使用数组的时候是否只用到它的连续性呢？这是远远不够的。思考：既然下标是整数，那么是否可以考虑映射呢？连续下标的整数看作x，数组值是对应的y。我们给x和y赋予定义，让数组更加节省空间和高效？那么我们又怎样根据题目进行x和y的联系呢？我们以一道题目为例作为介绍。题目：题干：输入一个整数n，接下来是n个整数，范围从0-100。0<n<1000000，输出排序后的结果，数据之间用空格隔开。输入样例：71 1 4 2 5 6