算法训练营day9

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布 · 209 阅读

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#算法 #数据结构

本文讲述了作者在LeetCode上的两道字符串匹配题目，分享了使用暴力方法和双指针解决字符串查找的策略，以及初次接触KMP算法的经历，强调算法学习的实践重要性。

题目1：28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣（LeetCode）

这道题自己是有思路的，然后竟然AC过了，很意外。因为看代码随想录里说要用KMP算法，这个是什么都不知道，感觉很难。我的思路就是对 haystack 字符串遍历，然后当该字符串中的第 i 个字符等于 needle[0] ，我就遍历 needle 字符串比对这个字符串和 haystack 字符串 i 之后到 needle.size() 个字符串是否相等，相等就返回 i ，这里比对用的 while ，会进行 i ++ 和 j++ ,如果不相等就将 i 赋值最开始的 i （因为后面比对对 i 进行了++ 操作，这里我最开始没有加，导致bug没有AC过所有样例），如果遍历完 j == needle.size() 就是找到了匹配的返回最开始进入遍历的 i ，否则就返回 -1。代码附下：

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        for(int i = 0;i < haystack.size();i++) {
            if(haystack[i] == needle[0]) {
                int flag = i;
                int j = 0;
                while(haystack[i] == needle[j] && i < haystack.size() && j < needle.size()) {
                    i++;
                    j++;
                }
                if(j == needle.size()) {
                    return flag;
                }else {
                    i = flag;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

题目2：459. 重复的子字符串 - 力扣（LeetCode）

这道题里边用了库函数find，其实自己实现还是很麻烦的，这里我也是参考了移动匹配，就是s+s 得到新的字符串SS，如果SS中还有s证明该字符串是可以由子字符串组成的。

字符串总结：字符串里用到了很多双指针的操作，有些算法还是很巧妙的，目前还没办法说像做题一样对这些东西进行一个分类，例如遇到什么样的题就怎么怎么样，其实我们学习算法也是为了通过一道题，有些题通过暴力方法可能需要很麻烦的思考各种条件，而有了这些算法的直到，我们可以清晰明了的AC。具体的题目就要因题而议了，还是要多反复看。字符串KMP算法，我先跳过了确实有些看的不是很明白。不过KMP是针对这种字符串匹配的一把好手。

双指针总结：多做几遍题吧，从里边慢慢体会双指针的好处吧。