基于STM32的智能垃圾分类管理系统设计

目录

1. 引言
2. 系统设计
   1. 硬件设计
   2. 软件设计
3. 系统功能模块
   1. 垃圾识别与分类模块
   2. 数据采集与处理模块
   3. 用户交互与反馈模块
4. 系统实现
   1. 硬件实现
   2. 软件实现
5. 测试与优化
6. 结论与展望

---

1. 引言

随着全球环保意识的增强，垃圾分类已成为城市环境管理的重要组成部分。传统的垃圾处理方式多为人工分类，效率低且容易出错。本项目设计了一款基于STM32的智能垃圾分类管理系统，结合图像识别技术、传感器数据采集与处理算法，实现垃圾的智能识别与自动分类，从而提高垃圾分类效率，并减少人为错误。

2. 系统设计

2.1 硬件设计

本系统采用STM32F407系列单片机作为核心处理单元，系统中包含以下主要硬件模块：

• 图像识别模块：通过摄像头采集垃圾图像，利用机器学习算法进行分类。
• 垃圾桶传感器模块：通过传感器检测垃圾桶的容量，实时监控垃圾桶的状态。
• 显示与控制模块：用于显示垃圾分类结果，指示用户投放正确的垃圾。
• 报警模块：当垃圾分类错误时，蜂鸣器发出警报。
• 无线通信模块：通过Wi-Fi或蓝牙将分类信息发送至服务器或手机应用，进行数据监控与管理。

2.2 软件设计

系统软件分为以下几个主要部分：

• 图像识别处理模块：利用嵌入式机器学习算法对摄像头采集的图像进行处理，识别垃圾类型。