最大子列和(C语言+4种方法)

本文介绍了如何使用C语言求解最大子列和问题,详细讲解了四种不同方法,包括直接算法(复杂度O(N^3))、方法二(复杂度O(N^2))、分治策略(复杂度O(NlogN))和在线处理算法(复杂度O(N))。作者计划未来尝试用Python实现这些算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主函数:
调用不同的函数,更改这句就OK
max=MaxSubseqSum4(A,N);

int main()
{
    int N,A[100000],max;
  //  printf("enter the number of the list N:\n");
    scanf("%d",&N);
  //  printf("enter the content of the list :\n");
    for(int i=0;i<N;i++)
        scanf("%d",&A[i]);
    max=MaxSubseqSum4(A,N);
    printf("%d",max);
    return 0;
}
  • 方法一:直接算法
    复杂度
    O(N^3)

    在这里插入图片描述
int MaxSubseqSum1(int A[], int N)
{
    int i,j,k;
    int ThisSum,MaxSum=0;
    for(i=0;i<N;i++){
        for(j=i;j<N;j++){
            ThisSum=0;
            for(k=i;k<j;k++)
               ThisSum +=A[k];
            if(ThisSum>MaxSum)
                MaxSum=ThisSum;
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值