connect components in undirected graph

最新推荐文章于 2022-05-03 15:15:19 发布

原创最新推荐文章于 2022-05-03 15:15:19 发布 · 322 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

图论专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了图遍历算法中的宽度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)两种核心方法，并通过C++代码实现了一个具体的例子。文章首先定义了图的结构，然后通过输入顶点数和边数构建图，接着利用BFS和DFS算法遍历图并计算连通分量的数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度和宽度搜索都写了，记住分析的过程。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn = 1010;
int nV,nE;
int vis[maxn];

int f (int lo,vector<vector<int>> V) {
//    for (int i=0;i<V[lo].size();i++) {
//      if (!vis[V[lo][i]]) {
//          vis[V[lo][i]] = 1;
//          f(V[lo][i], V);
//      }
//    }
      queue<int> Q;
      Q.push(lo);
      while (!Q.empty()) {
      int tmp = Q.front(); Q.pop();
      for (int i=0;i<V[tmp].size();i++) {
        if(!vis[V[tmp][i]]) {
            vis[V[tmp][i]]=1;
            Q.push(V[tmp][i]);
        }
      }
  }
}


int main() {
    cin>>nV>>nE;
    vector<vector<int>> V(maxn);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    for (int i=0;i<nE;i++) {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        V[a].push_back(b);
        V[b].push_back(a);
    }
    int ans =0;
    for (int i=1;i<=nV;i++) {
          if(!vis[i]) {
            vis[i]=1;
            f(i,V); ans++;
          }
    }
    cout<<ans<<endl;
}