
机器学习
文章平均质量分 92
steveyg
这个作者很懒,什么都没留下…
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GAN简介及其常见应用
转自:https://www.toutiao.com/a6665986672145990156/很长一段时间,只有人类有能力创造,人工智能唯一的好处是解决回归,分类和聚类等问题,但随着生成网络的引入,人工智能研究人员能够使机器生成相同的内容或与人类同行相比质量更高。什么是GANs?生成性对抗网络(GANs)是蒙特利尔大学(University of Montreal)的伊恩•古德费洛(Ian Goodfellow)和其他研究人员(包括约舒亚•本吉奥)在2014年6月提出的一种新型神经结构。GAN翻译 2020-12-17 09:44:16 · 3994 阅读 · 0 评论 -
使用Bazel编译TensorBoard
1.TensorBoardTensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具,有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求,那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发,定制化的第一步就是编译源码。TensorBoard已在github上开源,我们可以通过https://github.com/tensorflow/tensorboard获取到完整的代码。包括...原创 2018-09-05 16:26:26 · 1627 阅读 · 0 评论 -
TensorBoard中graph模块图结构分析
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用源码对TensorBoard进行编译,没有定制需求的可以直接使用pip进行安装。TensorBoard中的graph是一种计算图,里面的点用于表示Tensor本身或者运算符,图中的边则代表Tensor的流动或者控制关系。本文主要从代码的层面,分析graph的数据来源与结构。一般来说,我们在启动TensorBoard的时候会使用--logdir参数配...原创 2019-01-14 09:11:13 · 4086 阅读 · 4 评论