hadoop初学

近来开始一个人撸hadoop，几天下来稍作记录。

理论学习方面，如要深入了解内部机制，谷歌三大论文是基础，尤其是mapreduce一文推荐。

鄙人还借了一本权威指南来看，此书第二版是华师大的几位老师翻译的，如英文较好可直接阅读原版。

早期的map-reduce的架构还是比较清楚的，job tracker居中统筹系统任务，task tracker分别监视机器作业。

但在新一代的map-reduce框架yarn中，分设了ResourceManager，ApplicationMaster 与 NodeManager来做管理，解决了老版本中的一些性能瓶颈。 

参见http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/

本着追逐时代脚步的想法，在hust的镜像下了一个比较新的hadoop版本2.4.0

如上文所言，安装过程与网络上居多的老版本教程中所写总是有些区别，此时就得发挥智慧随机应变了。

在ubuntu上启动hadoop跑完wordcount程序，查看下词数统计的结果，就算是测试成功了。

下一步准备适配eclipse。