In-Memory Computing Technology

AIOps是指将人工智能、机器学习模型和高级分析应用于 IT 运营数据。目标是为 IT 专业人员和运营专业人员提供他们做出决策所需的数据，并最终更快地解决问题并恢复应用程序的服务。

Oracle AI Vector Search 包含一套复杂的功能，使开发人员能够在 Oracle 数据库环境中无缝存储、索引和搜索矢量数据。矢量数据以多维数字数组表示，在捕获非结构化数据（包括图像、文本、音频和视频）中的各种特征方面发挥着关键作用。Oracle Vector Database 的关键组件包括：矢量数据类型：一种创新的数据类型，旨在将矢量数据直接存储在 Oracle 数据库中，促进无缝集成。矢量索引：专门的索引机制，针对快速高效地检索相似矢量进行了优化，提高了数据库的搜索效率。

本文为的读书笔记。介绍AI基础知识的文章留到以后在读。制造公司正在转向人工智能来简化业务方式并提高效率。以下是 10 个常见用例。

工业物联网和智能工厂每天产生大量数据，利用机器学习 (ML) 和深度学习神经网络等人工智能 (AI) 解决方案，可更好地分析数据并做出决策。预测性维护是典型场景，人工智能可应用于生产数据，以改进故障预测和维护计划。从而降低生产线的维护成本。

本文是的翻译和读书笔记。此文来自MIT斯隆管理学院。关键是关注数据，而不是复杂的人工智能系统。非常认同。众所周知，制造业采用新技术的速度缓慢，人工智能也不例外。由于内部专业人工智能人才的短缺以及利用复杂模型来优化和自动化日常任务的困难，除了最大的制造商之外，深度学习模型对于所有制造商来说都是遥不可及的。缺乏通用/普遍（universal）工业数据是阻碍主流制造商采用人工智能的另一个主要障碍。制造数据通常是本地化的或特定于特定行业领域或公司的运营。

本文是观看视频Machine Learning vs Deep Learning后的笔记。

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transformer的工作方式是通过序列到序列的学习，其中transformer采用一系列标记（token，在本例中是句子中的单词），并预测输出序列中的。因此，transformer不是以“why”这个词开始翻译（因为作者的例子是翻译为法文），尽管它位于句子的开头。Transformer 可以创建全新的文档，例如写一篇完整的博客文章，除了语言之外，Transformer 还可以学习下棋和执行图像处理，甚至可以与卷积神经网络（RNN）的能力相媲美。，或者更准确的说，是一种深度学习模型。

此为看完视频Humans vs. AI: who makes the best decisions?后的笔记。

什么是Vector Database?

什么是RAG？