G1系统查询码

本文介绍了几种用于访问手机隐藏功能的特殊代码,包括查看IMEI号码、获取手机信息及进行单元测试的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.显示IMEI:    *#06#

2.手机信息:    *#*#4636#*#*

3.单元测试:   *#*#7262626#*#*

 

### 递归系统卷积的实现原理 递归系统卷积是一种特殊的卷积编方式,在通信领域具有广泛应用。其主要特点是反馈路径的存在,使得当前时刻的状态不仅依赖于输入信号,还受到之前状态的影响[^4]。 #### 原理概述 递归系统卷积的核心在于引入了反馈机制。这种机制允许编器中的某些寄存器输出重新作为输入的一部分参与计算。相比于普通的非递归卷积,递归系统卷积能够提供更高的纠错能力,但也可能导致更复杂的解过程。 在具体的实现过程中,递归系统卷积通常采用移位寄存器和异或门来构建编逻辑电路。假设有一个简单的二元递归系统卷积,其生成多项式定义为 \( G_0(D) \) 和 \( G_1(D) \),其中至少一个生成多项式包含单位延迟项 \( D^{-1} \)[^4]。 #### 编程示例 以下是基于 Python 的简单递归系统卷积实现: ```python def recursive_convolutional_encoder(input_bits, g0=[1, 1], g1=[1, 0, 1]): state = [0, 0] # 初始状态设为零 output = [] for bit in input_bits: # 计算两个输出比特 out_bit0 = (bit + state[0]) % 2 out_bit1 = (bit + state[0] + state[1]) % 2 # 更新状态 new_state = (state[1], (bit + state[0]) % 2) # 存储输出并更新状态 output.append((out_bit0, out_bit1)) state = new_state return output # 测试代 input_sequence = [1, 0, 1, 1] encoded_output = recursive_convolutional_encoder(input_sequence) print(f"Input Sequence: {input_sequence}") for i, pair in enumerate(encoded_output): print(f"Encoded Output at Time Step {i}: ({pair[0]}, {pair[1]})") ``` 上述代实现了最简单的递归系统卷积器。`g0` 和 `g1` 定义了生成多项式的系数,而 `state` 表示编器内部的状态转移情况。 #### 应用场景 递归系统卷积广泛应用于现代无线通信标准中,例如 LTE 和 WiMAX 中的 Turbo 设计。由于其强大的错误纠正能力和相对较低的复杂度,这类编技术成为许多高可靠性传输系统的首选解决方案之一[^3]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值