一、FID的含义和出处
1.1 FID含义
FID是图像生成算法的一个常用评价指标。全称为Frechet Inception Distance。
FID的物理含义:让生成图片和训练图片的分布尽量接近。
1.2 FID是如何设计的
和Inception Score一样,它也使用**Inception V3模型**去做一个特征提取。但提取的东西还是略有不同的:
| IS (Inception Score) | FID |
|---|---|
| 1000维的分类概率 | 2048维的图像特征 |
具体过程:
- 估计生成图片集p的均值和方差(m,C)
- 估计真实训练集p_w数据分布的均值和方差(m_w, C_w)
- 距离计算公式如下:

1.2 FID相关资源
1.4 FID缺点分析
其物理含义中相当于默认了训练集的多样性、质量都是很好的,所以评估的标准是越接近训

FID是一种用于评价图像生成算法的指标,通过InceptionV3模型提取特征,衡量生成图片与训练图片分布的接近度。然而,它假设训练集质量高,可能不适用于所有场景。附录A1提供了FID的详细介绍。
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