学习hadoop，发现的问题

最新推荐文章于 2024-12-17 16:07:15 发布
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#Hadoop

本文探讨了MuiltFileInputFormat设计中的一些疑问，特别是为何选择继承FileInputFormat，以及getSplits方法实现背后的逻辑。作者还指出了TextFileInputFormat能够支持文件夹这一特性所带来的混乱。
发现一些问题，陆续记录进来

1. 我对 MuiltFileInputFormat 的设计费解
为什么继承 FileInputFormat ?
getSplits 的逻辑不一致， 没有道理继承。

通过阅读代码，发现， TextFileInputFormat 本身可以支持文件夹：乱。
Hadoop与机器学习原理
AI天才研究院
07-31 514
Hadoop与机器学习原理 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长。传统的数据处
大数据技术学习-部署Hadoop完全分布式
qiujiansong的博客
03-16 2556
本篇文章是本人基于一学期的Hadoop大数据技术原理与应用学习后的总结和感悟，内容包含了配置虚拟机和基于完全分布式模式部署Hadoop
Hadoop学习
2401_86400401的博客
09-06 1450
wq:wq02 03的jdk环境配置。
Hadoop 学习心得
AlwaysAimerSS的博客
11-15 1227
在这样的背景下，为了能够在大数据领域有所发展，我开始学习 Hadoop。Hadoop 作为处理大数据的关键技术，它的分布式计算和存储能力可以有效地处理海量数据，挖掘其中有价值的信息，这就是我学习它的主要目的。学习 Hadoop 为我打开了大数据领域的大门，使我掌握了核心的大数据处理技术，提升了自己在数据处理和分析方面的竞争力。在当今数据驱动的时代，这些技能为我在职业发展中提供了更多的选择和机会，无论是在互联网企业、金融机构还是其他数据密集型行业，都有了更广阔的发展空间。
hadoop学习10
m0_56660665的博客
08-07 885
优化一
Hadoop学习笔记——HDFS
成长过程
11-30 1829
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。
《在 Hadoop 上实现分布式深度学习》
weixin_47266126的博客
11-28 1872
本文将深入探讨如何在 Hadoop 上实现分布式深度学习，包括 Hadoop 的基本架构、深度学习框架与 Hadoop 的集成、数据处理与存储、模型训练与优化以及实际应用案例等方面。未来，随着深度学习技术的不断发展和数据规模的不断增长，分布式深度学习将面临更多的挑战和机遇。同时，随着云计算和边缘计算的发展，分布式深度学习将与云计算和边缘计算相结合，实现更加灵活和高效的计算模式。在实际应用中，需要根据数据的特点和模型的需求，选择合适的分布式训练方法和优化策略，以提高模型的性能和效率。（一）分布式模型训练。
《Hadoop 课程学习心得》
Ayyyyyyy8的博客
12-17 1276
通过 Hadoop 课程的学习，我在知识技能、思维方式和项目实践能力等方面都取得了显著的进步。在未来的学习和工作中，我将继续深入学习大数据相关技术，不断探索 Hadoop 生态系统中的其他组件，如 Spark、Flink 等，进一步提升自己在大数据领域的竞争力。同时，我也会将在本课程中养成的善于思考、善于总结的学习习惯运用到其他学科的学习中，不断提高自己的学习能力和综合素质。
Hadoop学习笔记
NotLency的博客
08-22 2892
Hadoop学习简介前言：大数据的概念一、Hadoop入门1.概念1.1 Hadoop是什么？1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop三大发行版本1.4Hadoop的优势1.5Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapRecduce三者间的关系1.6大数据技术生态体系1.7推荐系统案例2. 环境准备2.1模板虚拟机的准备2.2克隆2.3安装JDK以及Hadoop3.Hadoop生产集群搭建3.
Hadoop基础学习
weixin_46093984的博客
03-16 2038
Hadoop框架HDFS、MapReduce、YARN三大核心组件的讲解
hadoop学习常见问题(手动整理)
01-03
### Hadoop学习常见问题解析 #### Namenode问题 ##### cannotdeletenamenodeisinsafemode **问题描述**：当尝试向HDFS系统中放置数据时，可能会遇到`namenodeisinsafemode`的问题，即使使用了`Hadoop dfsadmin -...
Hadoop学习总结（搭建Hadoop集群的安装准备）
2202_75688394的博客
09-20 1214
搭建Hadoop集群需要做安装准备，需要下载 jdk，安装VMware。详细笔记
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
12-04
axure的chrome插件
毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
最新发布
12-04
毕业设计基于spark的西南天气数据的分析与应用源码+演示视频.zip
含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源，重点实现了含光热电站、有机朗肯循环（ORC）和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）转气（P2G）技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用，通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标，旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性，同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持，如YALMIP工具包的应用，适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制；②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真；③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法，复现高水平论文（如EI期刊）中的算法案例。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码和案例文件，按照目录顺序逐步学习，重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式，并通过修改参数进行仿真实验，加深对综合能源系统优化调度的理解。
XFETeam_react-lss-autocomplete_13744_1764827764273.zip
12-04
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运维-指针-1-指针用法初次简单介绍.swf
12-04
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PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将物理定律嵌入神经网络训练过程中，利用深度学习技术求解复杂的偏微分方程，在无需大量标注数据的情况下实现对三维声波传播过程的高精度PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）建模与仿真。文中涵盖了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建及优化策略，展示了其在声学仿真中的应用潜力，具有较强的工程与科研参考价值。; 适合人群：具备一定深度学习和偏微分方程基础知识，从事声学、仿真建模、计算物理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握PINN在物理系统建模中的应用方式；② 实现三维声波波动方程的无网格数值求解；③ 借鉴代码框架开展其他物理场的神经网络仿真研究； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PINN的实现细节，重点关注物理约束如何通过损失函数融入网络训练，并可通过调整网络参数或物理条件进行扩展实验，以加深对模型泛化能力与收敛特性的理解。
Hadoop学习难题解析：Namenode问题与解决策略
在学习Hadoop的过程中，经常会遇到一些挑战性的问题，这些问题可能是由于配置错误、资源不足或是理解不深入造成的。这里，我们将探讨两个常见问题及其解决方案。 首先，让我们来看第一个问题：“Namenode问题 - ...
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