Python闭包

Python闭包

先上代码

def accumator(initialNumber=0, eachTimeAddMoreNumber=0):
    sum = initialNumber

    def inner_accumator(toAddNumber):
        nonlocal sum
        sum += toAddNumber + eachTimeAddMoreNumber
        print(sum)
    return inner_accumator

if __name__ == '__main__':
    test = accumator(5, 20)
    print(test(0))
    print(test(10))
    print(test(10))
    print(test(10))
    print(test(10))
    print(accumator(5, 20)(10))
    print(accumator(5, 20)(10))
    #这样子使用时因为函数没有保存到变量，所以运行状态是不会被保存的，等于调用了一次函数
'''
	输出
	25
	55
	85
	115
	145
	35
	35
'''

个人理解
首先闭包返回一个函数，可供外部随时使用，这个函数由于存到全局变量中，全局变量直到进程运行结束才会结束，所以会一直保存这个函数的运行状态（上面有对比），而这函数由两层组成，外函数包括需要被当作运行状态保存的变量和内函数，通过内函数对外函数中的变量进行处理，比如累加累减，做成装饰器使用。

在Python中，当你在函数里使用外部变量，无论是参数还是直接使用，使用方式皆如下：

在python中，数据有两种类型：mutable（可变） 和 immutable （不可变）

list ,dict是mutable的；

int , string , float ,tuple是immutable 的。

在函数参数的传递过程中：

对于immutable object ，函数参数传递是值

对于mutable object，函数参数传递是指针

当传入的是list等可变数据时，由于传递的是指针，访问时是通过指针访问与外部同一个数据存放位置，所以可以直接修改数据其内部内容并对外部产生影响，而传入int等不可变数据时，则只可读不能写，如果你不在函数中声明（传参等于声明并初始化）就往不可变数据写入数据，会报没有声明就使用的错。而如果声明了新的变量，则修改它对外部变量是没有任何影响的，若要有影响，则此时推荐将变量声明为非局部变量：nonlocal，这时会告诉变量搜索引擎我要读写的变量是外部的，搜索引擎自动去一层层找外部变量（即最后才是全局变量）

闭包的好处之一是例如上面闭包函数中外函数声明的sum在全局是不能访问的（属于局部变量），可以保证变量不会被其他不被允许的方法随意修改的安全性