opencv图像滤波——高斯滤波与中值滤波

最新推荐文章于 2025-05-12 16:41:57 发布

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本文通过两个实例展示了如何使用OpenCV进行图像处理，包括图像读取、显示、高斯模糊和中值滤波等操作，并提供了完整的代码实现。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	
	 const char* imagename = "C://Users//huashuo111//Desktop//路飞.jpg";
     //从文件中读入图像
     Mat img = imread(imagename);
     //如果读入图像失败
     if(img.empty())
     {
         fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
         return-1;
     }
	 resize(img,img,Size(),0.5,0.5);
	//Mat imggray;
	//cvtColor(img,imggray,COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("原图",img);
	Mat dst;
	Mat dst1;
	GaussianBlur(img,dst,Size(5,5),0,0);
	//medianBlur(imggray,dst1,9);
	imshow("高斯模糊",dst);
	//imshow("中值滤波",dst1);

	imwrite( "C://Users//huashuo111//Desktop//路飞.bmp",img);
	imwrite( "C://Users//huashuo111//Desktop//高斯模糊.bmp",dst1);
	
     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
     waitKey();
     return 0;
}

原图：

高斯滤波：

中值滤波代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	
	 const char* imagename = "C://Users//huashuo111//Desktop//lena.jpg";
     //从文件中读入图像
     Mat img = imread(imagename);
     //如果读入图像失败
     if(img.empty())
     {
         fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
         return-1;
     }
	 resize(img,img,Size(),2,2);
	//Mat imggray;
	//cvtColor(img,imggray,COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("原图",img);
	//Mat dst;
	Mat dst1;
	//GaussianBlur(img,dst,Size(5,5),0,0);
	medianBlur(img,dst1,9);
	//imshow("高斯模糊",dst);
	imshow("中值滤波",dst1);

	imwrite( "C://Users//huashuo111//Desktop//路飞.bmp",img);
	imwrite( "C://Users//huashuo111//Desktop//中值模糊.bmp",dst1);
	
     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
     waitKey();
     return 0;
}

原图：

中值滤波：